PROYECTO: Búsqueda en tiendas online apoyada en Inteligencia Artificial AUTOR: Marina Ruiz Palomino TUTOR: Daniel Molina Cabrera
DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO: En este proyecto se propone un sistema encargado de resolver estos aspectos a través de la combinación de técnicas de extracción y análisis de la información (web scraping), de modelos de Inteligencia Artificial capaces de obtener descripciones textuales a partir de imágenes de productos, de algoritmos de procesamiento semántico que extraen las características más relevantes de los productos y las peticiones de búsqueda, y de algoritmos de filtrado, consiguiendo la automatización y optimización de la búsqueda de los productos en múltiples tiendas online y mejorando la experiencia del usuario mediante la simplificación del proceso de compra.
TECNOLOGÍAS UTILIZADAS: - Python 3.8.10 - Selenium 4.27.1 - Beautiful Soup 4.13.3 - Flask 3.0.3 - SQLite3 3.31.1 - HTML5 - CSS3 - JavaScript (ECMAScript 6)
CÓMO EJECUTAR EL PROYECTO:
- Clonar el repositorio desde Github: git clone https://github.com/Marinaaa03/TFG.git
- Instalar las dependencias del archivo requirements.txt: pip install -r requirements.txt
- Ejecutar el servidor y acceder a la página web: make app