簡單好用的語音轉文字工具，使用 OpenAI 的 Whisper 模型，搭配 React 前端和 FastAPI 後端。

Built with AI Vibe Coding

• Python 3.8+
• Node.js 18+
• ffmpeg: 用於音訊處理
  • macOS: brew install ffmpeg
  • Ubuntu: sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
  • Windows: 使用 FFmpeg 官網 或 choco install ffmpeg

使用 uv（推薦）:

# 進入後端目錄
cd backend

# 建立虛擬環境
uv venv

# 啟用虛擬環境
source .venv/bin/activate  # Windows 使用: .venv\Scripts\activate

# 安裝依賴
uv pip install -r requirements.txt

# 啟動後端服務器
python main.py  # 或使用 uvicorn: uvicorn main:app --reload

使用標準 Python 工具:

# 進入後端目錄
cd backend

# 建立虛擬環境並安裝依賴
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows 使用: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# 啟動後端服務器
python main.py

# 進入前端目錄
cd frontend

# 安裝依賴
npm install

# 啟動開發伺服器
PORT=4001 npm start

前端將在 http://localhost:4001 運行。

1. 確保後端和前端都已啟動運行
2. 打開瀏覽器，訪問 http://localhost:4001
3. 使用界面上傳音訊檔案或直接錄音
4. 錄音完成後，系統會自動進行轉錄
5. 轉錄結果將顯示在頁面上

• 支援上傳音訊檔案或直接錄音
• 即時音訊波形視覺化顯示
• 使用 Whisper "turbo" 模型提供快速準確的語音識別
• 現代化 UI 設計 (Tailwind CSS + shadcn/ui)