Este projeto é um dashboard interativo desenvolvido com Streamlit e Plotly para análise de vendas. Ele permite a visualização de métricas importantes como receita, quantidade de vendas, desempenho por região e vendedores, além de oferecer filtros personalizados para análise detalhada dos dados.

A análise de dados é essencial para entender padrões de vendas e identificar oportunidades de melhoria. Este dashboard foi criado para facilitar a visualização de dados de vendas, permitindo que os usuários filtrem informações conforme suas necessidades e tomem decisões baseadas em dados concretos.

Empresas que lidam com grandes volumes de vendas precisam de ferramentas eficazes para analisar seus dados. Este projeto busca fornecer uma solução acessível e dinâmica para monitoramento e avaliação do desempenho das vendas, permitindo insights valiosos a partir de dados reais.

O principal objetivo deste projeto é disponibilizar um painel interativo e dinâmico para análise de vendas, permitindo:

• Analisar a receita por região e categoria de produto.
• Monitorar a quantidade de vendas ao longo do tempo.
• Identificar os vendedores com melhor desempenho.
• Exportar dados brutos para análises mais aprofundadas.

• Python: Linguagem de programação principal.
• Streamlit: Para construção do dashboard interativo.
• Plotly: Para geração de gráficos dinâmicos.
• Pandas: Para manipulação e análise dos dados.
• Requests: Para obtenção de dados via API.

• Exibição de métricas gerais (receita total, quantidade de vendas).
• Gráficos dinâmicos de receita e vendas por categoria, região e mês.
• Mapa interativo com a distribuição de vendas por estado.
• Filtros para segmentação dos dados por região, ano e vendedor.

• Tabela interativa com os dados filtrados.
• Filtros avançados para refinar os dados desejados.
• Download dos dados filtrados em formato CSV.

• Mapa interativo: Receita e vendas por estado.
• Gráficos de linha: Evolução mensal de receita e quantidade de vendas.
• Gráficos de barra: Comparação de receita e vendas por categorias e estados.
• Análises por vendedor: Ranking dos melhores vendedores em receita e quantidade de vendas.

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/Joaovmir/dashboard_vendas/

2. Acesse a pasta do projeto:

   cd dashboard-vendas

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

4. Execute o dashboard:

   streamlit run Dashboard.py

5. Acesse o dashboard no navegador no endereço fornecido pelo Streamlit.

📂 dashboard-vendas
│── Dashboard.py         # Código principal do dashboard
│── pages                # Pasta contendo páginas adicionais da aplicação
  │── Dados_brutos.py    # Exportação e manipulação de dados brutos
│── requirements.txt     # Dependências do projeto
│── README.md            # Documentação do projeto

Este projeto proporciona um painel intuitivo e prático para a análise de dados de vendas, facilitando a extração de insights e tomada de decisões estratégicas.

Link para o dashboard: https://joaovmir-dash.streamlit.app/