O TechGuide AI é um projeto de código aberto que se baseia no TechGuide.sh desenvolvido pela Alura. A partir da descrição de uma vaga de emprego o TechGuide AI irá utilizar os recursos de embedding e de IA generativa do Gemini para descrever melhor a vaga, determinar as especialidades necessárias e sugerir objetivos do candidato e apresentar os cursos da Alura mais adequados para ajudar o candidato a atingir esses objetivos.

Espera-se que por meio dessa ferramenta o candidato possa ter uma visão mais clara de qual trajeto ele deve seguir para estar preparado para aplicar para uma vaga de tecnologia.

python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

O repositório já contempla a versão do TechGuide.sh que foi utilizada para treinar.

Isso pode ser encontrado nos arquivos cards.json e guides.json,

Vale dizer que o embedding por meio do Gemini é feito com base nesses arquivos e também armazenados nos arquivos cards_embedding.json e guides_embedding.json.

Obviamente o TechGuide irá evoluir e será necessário refazer esse procedimento de download e de embedding. Para isso basta executar:

python -m techguideai.collector

Para executar o TechGuide AI basta executar:

python -m techguideai.planner --job_description "Descrição da vaga"

É possível também definir o quão profundo pretende-se explorar o TechGuide. O conceito de profundidade é definido como a quantidade de layers de especialidades que o TechGuide irá explorar. Por padrão o valor é de 4. Para definir a profundidade basta passar o argumento --depth seguido do valor desejado.

python -m techguideai.planner --job_description "Descrição da vaga" --depth 3

É possível também definir o quanto tempo você tem disponível para se preparar para a vaga. O conceito de tempo é definido como a quantidade de cards do TechGuide que serão considerados. Por padrão o valor é de 8. Para a disponibilidade, basta passar o argumento --availability seguido do valor desejado.

python -m techguideai.planner --job_description "Descrição da vaga" --availability 4