Programme permettant la détection de la distanciation sociale en utilisant des méthodes de computer-vision sur un stream video. Ce programme permet la régulation du protocole sanitaire et de lutter contre le COVID-19. La détection se fait en temps réel et permets de couvrir les petits comme le grands espaces.
- Clone le projet :
$ git clone https://github.com/IAAP-project/Distanciation-Sociale.git
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Il faut télecharger ces 2 fichiers et les mettre à la racine du dépot de ce projet
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Pour des CPUs plus lents, nous vous recommandons d'utiliser le fichier yolov3-tiny.cfg (link in the code comments) plutôt que le yolov3.cfg
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Installer toutes les dependences avec :
$ pip3 install -r requirements.txt
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Execution du fichier source
$ python3 social_distancing_analyser2.0.py
menbres du projet G1-G2 IAAP, fait à Centrale Lille de Novembre 20 - Fevrier 22.
Contact : projetiaap@gmail.com
Programme permettant la détection de la distanciation sociale en utilisant des méthodes de computer-vision sur un stream video. Ce programme permet la régulation du protocole sanitaire et de lutter contre le COVID-19. La détection se fait en temps réel et permets de couvrir les petits comme le grands espaces.
- Clone le projet :
$ git clone https://github.com/IAAP-project/Distanciation-Sociale.git
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Il faut télecharger ces 2 fichiers et les mettre à la racine du dépot de ce projet
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Pour des CPUs plus lents, nous vous recommandons d'utiliser le fichier yolov3-tiny.cfg (lien dans les fichiers .py en commentaire) plutôt que le yolov3.cfg
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Installer toutes les dependences avec :
$ pip3 install -r requirements.txt
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Execution du fichier source
$ python3 social_distancing_analyser2.0.py
menbres du projet G1-G2 IAAP, fait à Centrale Lille de Novembre 20 - Fevrier 22.
Contact : projetiaap@gmail.com