1. Сеть аптек
2. ~40 аптек
3. !ДВ + Новосиб
4. продают не только медикаменты
5. Система поиска аналагов на лог правилах
6. Заказ через сайт/телефон/магазин
7. Избранные товары
8. Есть регистрация.
9. Мобильное приложение
10. Возможность отсроченного заказа

1. Номер товара
2. Название
3. Дата покупки
4. Цена
5. Производитель
6. Страна производитель.
7. Аптека, в которй был куплен
8. Группа
9. Кол-во товара
10. Принадлежность к группе ЖНВЛП

1.Анализ интересов пользователей и предсказания на ее основе.

1. Коллаборативная фильтрация
2. На основе признаков объектв
3. Смешанный

1. Реклама
2. IVI
3. Kari
4. Rutube
5. Rostelecom
6. VKontakte
7. Yandex

1. Большой штраф за вредные реком.
2. Редкое исползование
3. Трудное сегментирование
4. Небольшое кол-во товаров
5. Доп. факторы влияющие на предложение.
   • Сезонность
   • Частота покупок
   • Средняя сумма чека для сегментирования
   • Ручные настройки повышения приоритета сегмента
   • Посик хрон. болезней

1. Сайт с РС
2. 5 рекомендаций
3. 1 секунда на запрос
4. Релевантность результатов
5. Сравнительный анализ должен показать прирост прибыли
6. Интуитивный UI * Вывод описания при наведении на товар