Este proyecto realiza un análisis del sector de telecomunicaciones en Argentina, con un enfoque en el acceso a internet y su evolución en términos de tecnología y cobertura. El análisis se complementa con la creación de KPIs clave para evaluar el desempeño del sector y proporcionar recomendaciones estratégicas.

El sector de telecomunicaciones en Argentina ha demostrado ser fundamental para la conectividad y el desarrollo tecnológico. En este proyecto, asumimos el rol de analista de datos para una empresa de telecomunicaciones que busca identificar oportunidades de crecimiento, mejorar la calidad del servicio y brindar soluciones personalizadas a sus clientes.

El trabajo incluye:

• Análisis Exploratorio de Datos (EDA): Identificar patrones, valores atípicos y comportamientos significativos.
• Definición y evaluación de KPIs: Crear indicadores clave de desempeño para medir objetivos estratégicos.
• Dashboard interactivo: Visualización de los resultados y métricas clave en Power BI.

El repositorio está organizado de la siguiente manera:

• 'eda_telecomunicaciones.ipynb': Jupyter Notebook que incluye:
  • Análisis Exploratorio de Datos (EDA):
    • Limpieza de datos: tratamiento de valores nulos y duplicados.
    • Identificación de patrones y tendencias en los datos.
    • Visualización de datos para comprender el comportamiento del sector.
  • Cálculo de KPIs:
    • Función para calcular el KPI de aumento en accesos por cada 100 hogares.
    • Función para calcular el KPI de crecimiento absoluto en accesos de fibra óptica.
    • Función para calcular el KPI de incremento en la penetración de fibra óptica.
  • Reporte: Resumen de los hallazgos, conclusiones y recomendaciones derivadas del análisis.

• 'datos_enacom': Dataset utilizado para el análisis, que incluye información sobre accesos por tecnología, provincias y periodos.
• 'diccionario_datos': Documento que explica las columnas del dataset.

• 'dashboard.pbix': Archivo del dashboard interactivo creado en Power BI, que incluye:
  • Representaciones gráficas de los KPIs.
  • Filtros interactivos para explorar los datos por provincia, trimestre y tecnología.
  • Medidores para visualizar dinámicamente el cumplimiento de los KPIs.

• 'README.md': Este archivo, que describe la estructura y propósito del repositorio.

1. KPI 1: Aumento del acceso a internet por cada 100 hogares.

   • Descripción: Mide si el acceso a internet crece un 2% trimestre a trimestre por provincia.

   • Fórmula:

     $\text{KPI} = \left( \frac{\text{Nuevo acceso} - \text{Acceso actual}}{\text{Acceso actual}} \right) \times 100$

   • Visualización: Medidor en Power BI para comparar el incremento esperado vs. el real.

2. KPI 2: Crecimiento absoluto en accesos de fibra óptica.

   • Descripción: Evalúa si el crecimiento trimestral de accesos de fibra óptica es igual o superior al 3% en números absolutos.

   • Fórmula:

     $\text{KPI Fibra Óptica} = \left( \frac{\text{Accesos actuales} - \text{Accesos previos}}{\text{Accesos previos}} \right) \times 100$

   • Visualización: Gráfico de barras comparando periodos.

3. KPI 3: Incremento en la penetración de fibra óptica.

   • Descripción: Analiza el crecimiento relativo de la penetración de fibra óptica respecto al total de tecnologías es igual o superior al 3%.

   • Fórmula:

     $\text{KPI Penetración} = \left( \frac{\text{Penetración actual} - \text{Penetración referencia}}{\text{Penetración referencia}} \right) \times 100$

   • Visualización: Medidor en Power BI.

• Python 3.8 o superior.
• Librerías necesarias: 'pandas', 'numpy', 'matplotlib', 'seaborn', 'jupyter'.
• Power BI Desktop para visualizar el dashboard.

1. Clona este repositorio:

   git clone https://github.com/tu-usuario/analisis-telecomunicaciones.git
   

• Enacom
• Diccionario de datos