Esta plataforma é um sistema de mensagens instantâneas seguro e em tempo real, construído sobre uma arquitetura de microserviços distribuída. Utiliza orquestração de contentores e infraestrutura como código (IaC) para fornecer um ambiente altamente escalável e observável.

O sistema segue um design desacoplado onde serviços independentes comunicam através de APIs internas gRPC/REST e canais WebSocket.

• Authentication Service (Go): Gere o registo de utilizadores, login e emite tokens seguros para verificação de identidade no cluster.
• Chat Service (Go): Trata da lógica central para criação de grupos, persistência de mensagens e metadados de conversas.
• WebSocket Service (Go): Atua como o pipeline de comunicação em tempo real, entregando notificações e mensagens instantâneas.
• Edge Layer: Um controlador NGINX Ingress gere o tráfego externo, encaminhando pedidos para os serviços apropriados.

• Entrega em Tempo Real: Troca de mensagens de baixa latência através de streams WebSocket dedicados.
• Persistência e Consistência: Cada serviço utiliza uma base de dados PostgreSQL dedicada com volumes persistentes para garantir a durabilidade dos dados.
• Mensagens de Grupo: Suporte para chats diretos e de grupo com histórico de mensagens.
• Service Mesh: Proxies sidecar integrados tratam do balanceamento de carga, retentativas, circuit breaking e encriptação mTLS entre serviços.

Toda a stack é provisionada e gerida utilizando ferramentas de DevOps padrão da indústria:

• Infrastructure as Code (IaC): O Terraform automatiza o aprovisionamento de recursos na cloud, incluindo VPCs, firewalls e nós Kubernetes em Google Cloud Platform.
• Gestão de Configuração: Playbooks de Ansible tratam da configuração do cluster, do service mesh e do deployment de manifestos Kubernetes.
• Escalonamento Horizontal: Horizontal Pod Autoscalers (HPA) ajustam dinamicamente o número de réplicas (até 10 por serviço) com base na utilização de CPU.

O sistema inclui uma stack de monitorização completa para acompanhamento de saúde e desempenho:

• Prometheus: Recolhe métricas granulares dos pods da aplicação e da infraestrutura Kubernetes.
• Grafana: Fornece dashboards visuais para acompanhamento de throughput, latência e comportamento de autoscaling.

Testes realizados com ApacheBench demonstram a capacidade do sistema em lidar com tráfego de produção:

• Throughput: Escalou eficazmente até 50 clientes concorrentes, atingindo um pico de 2257.85 pedidos por segundo.
• Latência: Desempenho estável com 99% dos pedidos (P99) concluídos em 32ms sob carga elevada.

• Linguagens: Go (Golang)
• Orquestração: Kubernetes (K8s)
• Contentorização: Docker
• Base de Dados: PostgreSQL
• IaC: Terraform, Ansible
• Observabilidade: Prometheus, Grafana

• Terraform
• Ansible
• Docker & Kubernetes CLI

1. Provisionar Infraestrutura:

cd terraform/
terraform init
terraform apply

2. Deploy da Aplicação:

ansible-playbook deploy.yml

3. Desenvolvimento Local (Docker Compose):

docker compose -f compose/docker-compose.yml up --build