一个基于检索增强生成（RAG）技术的智能文档问答系统，使用LangChain、DeepSeek和Streamlit构建。用户可以通过自然语言与上传的PDF文档进行交互，获取精准的答案。

• 多PDF文档支持：可同时上传和处理多个PDF文件
• 智能检索：基于FAISS向量数据库实现高效语义搜索
• AI对话：使用DeepSeek大模型进行自然语言问答
• 工具调用：集成LangChain Agent实现智能工具调用
• 友好界面：使用Streamlit构建直观的Web界面
• 持久化存储：向量数据库本地持久化，无需重复处理相同文档

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/Chihong-Ng/RAG-Demo.git
   cd RAG-Demo

2. 安装依赖

   pip install -r requirements.txt

3. 设置环境变量

   创建 .env 文件并添加你的API密钥：

   DEEPSEEK_API_KEY=您的DeepSeek_API_Key
   DASHSCOPE_API_KEY=您的DashScope_API_Key
   

4. 运行应用

   streamlit run main.py

5. 打开浏览器

   访问 http://localhost:8501 开始使用应用