Português | English

Um chatbot educacional moderno para o ensino de programação.
A modern educational chatbot for teaching programming.

🌐 Escolha seu idioma | Choose your language
📖 Documentação em Português
📖 English Documentation

• Sobre o Projeto
• Interface & Experiência
• Tecnologias
• Estrutura do Projeto
• Começando
• Contribuindo
• Comunidade
• Roadmap
• Licença

O CoderBot v2 é uma plataforma educacional open source projetada para auxiliar estudantes e professores no processo de aprendizagem de programação. Através de uma interface intuitiva e um sistema de tutoria inteligente, oferecemos:

• 🤖 Tutoria personalizada em programação
• 📚 Exercícios práticos e desafios
• 🔍 Feedback em tempo real
• 👥 Aprendizado colaborativo
• 🌐 Suporte a múltiplas linguagens de programação

🏠 Dashboard Principal

💬 Chat Educacional

🖼️ Ver mais screenshots

🔐 Sistema de Autenticação

📋 Seleção de Turmas

📊 Quadro de Atividades

📝 Sistema de Anotações

👤 Perfil do Usuário

• React + TypeScript
• Vite
• Tailwind CSS
• Shadcn/ui
• Monaco Editor
• Tauri (Desktop App)
• Supabase

• FastAPI
• Python 3.8+
• OpenAI/DeepSeek API Integration
• PocketBase (Database)
• Continue (AI Integration)

coderbot-v2/
├── frontend/          # Interface do usuário em React
├── backend/           # API em FastAPI
├── continueTutor/     # Módulo de tutoria contínua
├── temp-tauri/        # Configurações Tauri
├── docs/             # Documentação do projeto
└── .github/          # Templates e workflows do GitHub

• Node.js 18+ e pnpm/npm
• Python 3.8+
• Rust (para build Tauri)

1. Navegue até o diretório frontend:

cd coderbot-v2/frontend

2. Instale as dependências:

pnpm install
# ou
npm install

3. Inicie o servidor de desenvolvimento:

pnpm dev
# ou
npm run dev

1. Navegue até o diretório backend:

cd coderbot-v2/backend

2. Crie e ative um ambiente virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/macOS
# ou
.\venv\Scripts\activate   # Windows

3. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

4. Configure as variáveis de ambiente:

• Crie um arquivo .env baseado no .env.example
• Adicione suas chaves de API necessárias

5. Inicie o servidor:

uvicorn app.main:app --reload

• pnpm dev: Inicia o servidor de desenvolvimento
• pnpm build: Compila o projeto para produção
• pnpm preview: Visualiza a build de produção localmente
• pnpm lint: Executa o linter

Adoraríamos contar com sua contribuição! Por favor, leia nossos guias:

• Guia de Contribuição
• Código de Conduta

1. Faça um Fork do projeto
2. Crie uma Branch para sua Feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push para a Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Abra um Pull Request

• Discord
• Discussões no GitHub
• Canal no YouTube

Encontrou um bug? Por favor, abra uma issue com:

• Descrição clara do problema
• Passos para reproduzir
• Comportamento esperado vs. atual
• Screenshots (se aplicável)
• Informações do seu ambiente

• Suporte a mais linguagens de programação

• Sistema de gamificação

• Integração com IDEs populares

• Suporte a múltiplos idiomas

• Sistema de conquistas

• Integração com GitHub Classroom

• Issues em Aberto
• Pull Requests
• Milestones

Agradecemos a todos os contribuidores que ajudam a tornar este projeto melhor a cada dia.

Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

Feito com ❤️ pela comunidade, para a comunidade.
Made with ❤️ by the community, for the community.