[Question] 问一下onebot平台接收到markdown格式的消息要怎样过滤没有用的字符呢？ #460
Description
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**Final Implementation:**
关于您询问的 "Gemini 2.5 Pro"，根据最新的信息（截至 2025 年 4 月初），情况如下，喵：
**Gemini 2.5 Pro 确实存在，并且是 Google 最新发布的高级 AI 模型系列中的一员。** [1]
以下是关于 Gemini 2.5 系列（特别是 2.5 Pro）的关键信息：
1. **发布状态:**
* Google 于 2025 年 3 月 25 日宣布了 Gemini 2.5 系列 [1, 4]。
* 首个发布的版本是 **Gemini 2.5 Pro Experimental**（实验版）[1, 4]。
* 截至 2025 年 4 月初，Gemini 2.5 Pro 已进入**公开预览 (Public Preview)** 阶段，通过 Gemini API 在 Google AI Studio 中提供，并将很快登陆 Vertex AI [9, 11]。
* 最初，实验版本主要面向 Gemini Advanced 订阅用户 [1, 4]，但后续 Google 扩大了访问范围，实验版对所有 Gemini 用户免费开放（但有较低的速率限制）[6, 9]。公开预览版则提供了更高的使用速率限制，并引入了定价 [9, 11]。
2. **核心特性与能力:**
* **"思考模型" (Thinking Model):** Gemini 2.5 被设计为能够在其内部进行推理思考，然后再给出回应，旨在提高复杂任务的处理性能和准确性 [1]。这建立在 Google 之前探索的思维链 (Chain-of-thought) 和强化学习等技术之上。
* **强大的推理能力:** 在需要高级推理的基准测试中表现出色，尤其在数学、科学（如 GPQA, AIME 2025）和常识推理（如 Humanity's Last Exam）方面领先 [1, 3]。
* **先进的编码能力:** 在编码方面比 Gemini 2.0 有显著提升，擅长创建 Web 应用、代理式代码应用 (agentic code applications)、代码转换和编辑。在 SWE-Bench Verified（衡量代理式代码能力的行业标准）上表现优异 [1, 10]。
* **原生多模态:** 继承并发展了 Gemini 系列的强项，能够理解和处理文本、图像、音频、视频等多种信息来源，甚至整个代码库 [1, 3]。
* **超长上下文窗口:** 发布时提供 100 万 token 的上下文窗口，并计划很快扩展到 200 万 token [1, 6]。这使其能够处理非常大的数据集、长文档或复杂的对话历史。
* **性能:** 在衡量人类偏好的 LMArena 排行榜上排名第一，表明其具有高质量的风格和强大的能力 [1, 4]。在多个编码、数学和科学基准测试中领先 [1]。
3. **定位与对比:**
* Gemini 2.5 Pro 被 Google 称为其**最智能的 AI 模型** [1, 4, 11]。
* 相较于之前的 Gemini 模型（如 1.5 Pro, 2.0 Flash），2.5 Pro 在推理和编码方面有显著进步 [1, 10]。
* 在一些基准测试和比较中，被认为可以与甚至超越 OpenAI 的 GPT-4 系列（或传闻中的 4.5）以及 Anthropic 的 Claude 3 系列模型 [3, 11, 14]。
4. **如何访问:**
* **Google AI Studio:** 开发者可以通过 Gemini API 访问公开预览版的 Gemini 2.5 Pro [1, 9]。实验版也可能仍然可用（免费，但限制更多）。
* **Gemini App (Web & Mobile):** Gemini Advanced 订阅用户可以在模型下拉菜单中选择并使用 Gemini 2.5 Pro (实验版) [1, 4, 5, 7]。最近有消息称实验版已向所有 Gemini 用户开放 [6]。
* **Vertex AI:** 即将上线 [1, 9, 11]。
5. **定价:**
* 实验版本是免费的，但有使用限制 [6, 9]。
* 公开预览版引入了按 token 使用量计费的模式，分为两个层级，价格被认为具有竞争力，低于主要的竞争对手模型 [11]。
**总结:** Gemini 2.5 Pro 是 Google 当前最先进、能力最强的 AI 模型之一，特别强调了其“思考”能力、强大的推理和编码性能，以及处理多种模态和超长上下文的能力。它正逐步向开发者和用户开放，标志着 Google 在 AI 领域竞争中的重要一步，喵。
Gemini返回的直接是markdowng格式的消息。qq平台不支持显示，就出现了很多的*号。尝试换了几个回复渲染模式也不行。
还有超出平台发送字数了，能否自动分割发送。splitMessage这项不支持引用回复
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