中文 | English
Agent 写小说。写、审、改,全程接管。
npm i -g @actalk/inkosInkOS 已发布为 OpenClaw Skill,可被任何兼容 Agent(Claude Code、OpenClaw 等)直接调用:
clawhub install inkos # 从 ClawHub 安装 InkOS Skill通过 npm 安装或克隆本项目时,skills/SKILL.md 已包含在内,🦞 可直接读取——无需额外从 ClawHub 安装。
安装后,Claw 可通过 exec 调用 InkOS 的所有原子命令(draft/audit/revise/write next),--json 输出结构化数据供 Claw 解析决策。也可以在 ClawHub 搜索 inkos 在线查看。
方式一:全局配置(推荐,只需一次)
inkos config set-global \
--provider <openai|anthropic|custom> \
--base-url <API 地址> \
--api-key <你的 API Key> \
--model <模型名>
# 示例:OpenAI
# inkos config set-global --provider openai --base-url https://api.openai.com/v1 --api-key sk-xxx --model gpt-4o
# 示例:国内中转站 / 兼容接口
# inkos config set-global --provider custom --base-url https://your-proxy.com/v1 --api-key sk-xxx --model gpt-4o
# 示例:Anthropic
# inkos config set-global --provider anthropic --base-url https://api.anthropic.com --api-key sk-ant-xxx --model claude-sonnet-4-20250514配置保存在 ~/.inkos/.env,所有项目共享。之后新建项目不用再配。
方式二:项目级 .env
inkos init my-novel # 初始化项目
# 编辑 my-novel/.env# 必填
INKOS_LLM_PROVIDER= # openai / anthropic / custom(兼容 OpenAI 接口的都选 custom)
INKOS_LLM_BASE_URL= # API 地址(支持中转站、智谱、Gemini 等)
INKOS_LLM_API_KEY= # API Key
INKOS_LLM_MODEL= # 模型名
# 可选
# INKOS_LLM_TEMPERATURE=0.7 # 温度
# INKOS_LLM_MAX_TOKENS=8192 # 最大输出 token
# INKOS_LLM_THINKING_BUDGET=0 # Anthropic 扩展思考预算项目 .env 会覆盖全局配置。不需要覆盖时可以不写。
方式三:多模型路由(可选)
给不同 Agent 分配不同模型,按需平衡质量与成本:
# Writer 用 Claude(创意强),Auditor 用 GPT-4o(便宜快速)
inkos config set-model writer claude-sonnet-4-20250514 --provider anthropic --base-url https://api.anthropic.com --api-key-env ANTHROPIC_API_KEY
inkos config set-model auditor gpt-4o --provider openai
inkos config show-models # 查看当前路由未单独配置的 Agent 自动使用全局模型。
inkos book create --title "吞天魔帝" --genre xuanhuan # 创建新书
inkos write next 吞天魔帝 # 写下一章(完整管线:草稿 → 审计 → 修订)
inkos status # 查看状态
inkos review list 吞天魔帝 # 审阅草稿
inkos review approve-all 吞天魔帝 # 批量通过
inkos export 吞天魔帝 # 导出全书
inkos export 吞天魔帝 --format epub # 导出 EPUB(手机/Kindle 阅读)连续性审计员从 33 个维度检查每一章草稿:角色记忆、物资连续性、伏笔回收、大纲偏离、叙事节奏、情感弧线等。内置 AI 痕迹检测维度,自动识别"LLM 味"表达(高频词、句式单调、过度总结),审计不通过自动进入修订循环。
去 AI 味规则内置于写手 agent 的 prompt 层——词汇疲劳词表、禁用句式、文风指纹注入,从源头减少 AI 生成痕迹。revise --mode anti-detect 可对已有章节做专门的反检测改写。
inkos style analyze 分析参考文本,提取统计指纹(句长分布、词频特征、节奏模式)和 LLM 风格指南。inkos style import 将指纹注入指定书籍,后续所有章节自动采用该风格,修订者也会用风格标准做审计。
inkos book create --brief my-ideas.md 传入你的脑洞、世界观设定、人设文档。建筑师 agent 会基于简报生成故事设定(story_bible.md)和创作规则(book_rules.md),而非凭空创作。
inkos import chapters 从已有小说文本导入章节,自动逆向工程 7 个真相文件(世界状态、角色矩阵、资源账本、伏笔钩子等),支持 第X章 和自定义分割模式、断点续导。导入后 inkos write next 无缝接续创作。
inkos fanfic init --from source.txt --mode canon 从原作素材创建同人书。支持四种模式:canon(正典延续)、au(架空世界)、ooc(性格重塑)、cp(CP 向)。内置正典导入器、同人专属审计维度和信息边界管控——确保设定不矛盾。
不同 Agent 可以走不同模型和 Provider。写手用 Claude(创意强),审计用 GPT-4o(便宜快速),雷达用本地模型(零成本)。inkos config set-model 按 agent 粒度配置,未配置的自动回退全局模型。
inkos up 启动后台循环自动写章。管线对非关键问题全自动运行,关键问题暂停等人工审核。通知推送支持 Telegram、飞书、企业微信、Webhook(HMAC-SHA256 签名 + 事件过滤)。日志写入 inkos.log(JSON Lines),-q 静默模式。
支持任何 OpenAI 兼容接口(--provider custom)。Stream 自动降级——中转站不支持 SSE 时自动回退 sync。Fallback 解析器处理小模型不规范输出,流中断时自动恢复部分内容。
每章自动创建状态快照,inkos write rewrite 可回滚任意章节。写手动笔前输出自检表(上下文、资源、伏笔、风险),写完输出结算表,审计员交叉验证。文件锁防止并发写入。写后验证器 11 条硬规则自动 spot-fix。
每一章由五个 Agent 接力完成:
| Agent | 职责 |
|---|---|
| 雷达 Radar | 扫描平台趋势和读者偏好,指导故事方向(可插拔,可跳过) |
| 建筑师 Architect | 规划章节结构:大纲、场景节拍、节奏控制 |
| 写手 Writer | 根据大纲 + 当前世界状态生成正文(两阶段:创意写作 → 状态结算) |
| 连续性审计员 Auditor | 对照 7 个真相文件验证草稿,33 维度检查 |
| 修订者 Reviser | 修复审计发现的问题 — 关键问题自动修复,其他标记给人工审核 |
如果审计不通过,管线自动进入"修订 → 再审计"循环,直到所有关键问题清零。
每本书维护 7 个真相文件作为唯一事实来源:
| 文件 | 用途 |
|---|---|
current_state.md |
世界状态:角色位置、关系网络、已知信息、情感弧线 |
particle_ledger.md |
资源账本:物品、金钱、物资数量及衰减追踪 |
pending_hooks.md |
未闭合伏笔:铺垫、对读者的承诺、未解决冲突 |
chapter_summaries.md |
各章摘要:出场人物、关键事件、状态变化、伏笔动态 |
subplot_board.md |
支线进度板:A/B/C 线状态、停滞检测 |
emotional_arcs.md |
情感弧线:按角色追踪情绪变化和成长 |
character_matrix.md |
角色交互矩阵:相遇记录、信息边界 |
连续性审计员对照这些文件检查每一章草稿。如果角色"记起"了从未亲眼见过的事,或者拿出了两章前已经丢失的武器,审计员会捕捉到。
写手 agent 内置 ~25 条通用创作规则(人物塑造、叙事技法、逻辑自洽、语言约束、去 AI 味),适用于所有题材。
在此基础上,每个题材有专属规则(禁忌、语言约束、节奏、审计维度),每本书有独立的 book_rules.md(主角人设、数值上限、自定义禁令)和 story_bible.md(世界观设定),由建筑师 agent 创建书籍时自动生成。
InkOS 提供三种交互方式,底层共享同一组原子操作:
inkos write next 吞天魔帝 # 写草稿 → 审计 → 自动修订,一步到位
inkos write next 吞天魔帝 --count 5 # 连续写 5 章inkos draft 吞天魔帝 --context "本章重点写师徒矛盾" --json
inkos audit 吞天魔帝 31 --json
inkos revise 吞天魔帝 31 --json每个命令独立执行单一操作,--json 输出结构化数据。可被外部 AI Agent 通过 exec 调用,也可用于脚本编排。
inkos agent "帮我写一本都市修仙,主角是个程序员"
inkos agent "写下一章,重点写师徒矛盾"
inkos agent "先扫描市场趋势,然后根据结果创建一本新书"内置 13 个工具(write_draft、audit_chapter、revise_chapter、scan_market、create_book、get_book_status、read_truth_files、list_books、write_full_pipeline、web_fetch、import_style、import_canon、import_chapters),LLM 通过 tool-use 决定调用顺序。
用 InkOS 全自动跑了一本玄幻题材的《吞天魔帝》:
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 已完成章节 | 31 章 |
| 总字数 | 452,191 字 |
| 平均章字数 | ~14,500 字 |
| 审计通过率 | 100% |
| 资源追踪项 | 48 个 |
| 活跃伏笔 | 20 条 |
| 已回收伏笔 | 10 条 |
| 命令 | 说明 |
|---|---|
inkos init [name] |
初始化项目(省略 name 在当前目录初始化) |
inkos book create |
创建新书(--genre、--platform、--chapter-words、--target-chapters、--brief <file> 传入创作简报) |
inkos book update [id] |
修改书设置(--chapter-words、--target-chapters、--status) |
inkos book list |
列出所有书籍 |
inkos genre list/show/copy/create |
查看、复制、创建题材 |
inkos write next [id] |
完整管线写下一章(--words 覆盖字数,--count 连写,-q 静默模式) |
inkos write rewrite [id] <n> |
重写第 N 章(恢复状态快照,--force 跳过确认,--words 覆盖字数) |
inkos draft [id] |
只写草稿(--words 覆盖字数,-q 静默模式) |
inkos audit [id] [n] |
审计指定章节 |
inkos revise [id] [n] |
修订指定章节 |
inkos agent <instruction> |
自然语言 Agent 模式 |
inkos review list [id] |
审阅草稿 |
inkos review approve-all [id] |
批量通过 |
inkos status [id] |
项目状态 |
inkos export [id] |
导出书籍(--format txt/md/epub、--output <path>、--approved-only) |
inkos radar scan |
扫描平台趋势 |
inkos fanfic init |
从原作素材创建同人书(--from、--mode canon/au/ooc/cp) |
inkos config set-global |
设置全局 LLM 配置(~/.inkos/.env) |
inkos config show-global |
查看全局配置 |
inkos config set/show |
查看/更新项目配置 |
inkos config set-model <agent> <model> |
为指定 agent 设置模型覆盖(--base-url、--provider、--api-key-env 支持多 Provider 路由) |
inkos config remove-model <agent> |
移除 agent 模型覆盖(回退到默认) |
inkos config show-models |
查看当前模型路由 |
inkos doctor |
诊断配置问题(含 API 连通性测试 + 提供商兼容性提示) |
inkos detect [id] [n] |
AIGC 检测(--all 全部章节,--stats 统计) |
inkos style analyze <file> |
分析参考文本提取文风指纹 |
inkos style import <file> [id] |
导入文风指纹到指定书 |
inkos import canon [id] --from <parent> |
导入正传正典到番外书 |
inkos import chapters [id] --from <path> |
导入已有章节续写(--split、--resume-from) |
inkos analytics [id] / inkos stats [id] |
书籍数据分析(审计通过率、高频问题、章节排名、token 用量) |
inkos update |
更新到最新版本 |
inkos up / down |
启动/停止守护进程(-q 静默模式,自动写入 inkos.log) |
[id] 参数在项目只有一本书时可省略,自动检测。所有命令支持 --json 输出结构化数据。draft/write next 支持 --context 传入创作指导,--words 覆盖每章字数。book create 支持 --brief <file> 传入创作简报(你的脑洞/设定文档),Architect 会基于此生成设定而非凭空创作。
-
packages/studioWeb UI 审阅编辑界面(Vite + React + Hono) - 局部干预(重写半章 + 级联更新后续 truth 文件)
- 自定义 agent 插件系统
- 平台格式导出(起点、番茄等)
欢迎贡献代码。提 issue 或 PR。
pnpm install
pnpm dev # 监听模式
pnpm test # 运行测试
pnpm typecheck # 类型检查


