Autor: Jiaqi Chen

Email: jiaqi.cs.whu@gmail.com

Date: 2020/8/19

丑话说在前面，所有教你4天从入门到精通的教程都是骗子，他们教会你操作，但是教不会你独立思考的能力。

好比，老师精心设计了一个模拟战争的游戏（教学案例），然后打一局给你看（视频教程），告诉你各种战术和打法（编程思路和语法），4天之后，你速成了。当你走到真实的战场上（真正的交易场景），你会发现，你连把装子弹出来都不太熟练（导入交易数据到程序里面），你只会在弹夹满上的前提下（交易数据导入好），在10个队友的掩护下（开发环境非常稳定），用8倍瞄准镜（数据必须精准，不能有数据缺失）瞄准10米内（分析能力有限，很多算法实现不了）的目标（得到分析结果）。

因此，想要入门计算机，是要付出一定的时间的，也要走很多弯路。我这一年半的学习中，我感觉到，真正使我受益的，不是正确的写出了某个程序的经验，而是那些各种各样的bug和异常。是“弯路”塑造了一个人解决问题的能力。因此，希望你能有长时间面对bug的心理准备。

下面我们讨论为了达到你的目标：用python来做金融量化分析、股票自动交易

我们分为两个部分来讨论：

1. 我想用较短的时间具备这个能力，我应该怎么学？

2. 我想在这个行业扎根我该怎么学？

1. python编程基础

   1. [小甲鱼]零基础入门学习Python（P63后面的选做）
   2. Numpy & Pandas (莫烦 Python 数据处理教程)
   3. Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)

2. python量化分析和自动交易

   1. 优矿团队：python量化分析教程
   2. 【公开课】Python股票自动交易

熟练掌握python编程，包括面向对象思想，高级语言特性，正则表达式，xml、正则表达式。一种编程语言之于计算机，就像一种语言之于人类，如果只掌握一小部分就好比学英语只学hello、goodbye等必要的发音，一旦遇到别人问你一个复杂的问题，就会说不出话。

真实的业务场景会有很多特殊性，需要你什么都会一点，遇到问题有思路要怎么搞，要不然会经常卡在内行觉得简单的问题上。

为了让你未来发展少一点编程瓶颈，我觉得花在编程基础的时间是值得的。

1. （打开计算机世界的大门）科学上网
2. （迈入程序员的“代码社交”晚会）git
   1. 2020黑马Git教程（2小时从入门到精通）【已完结】
3. （学会一种日常交流语言）python
   1. [小甲鱼]零基础入门学习Python
   2. Numpy & Pandas (莫烦 Python 数据处理教程)
   3. Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)
   4. 自我考核（随机抽取20题目，做出来即可）
4. （学会一些俚语、一些领域内的术语，便于你更好地交流）python相关工具
   1. 自己搜
5. （学会如何用语言做一次长演说，把“数据士兵”组织起来，听你指挥）数据结构与算法python实现
   1. python数据结构与算法系列课程
6. （在练兵场练习如何一些战术和技术动作）python量化分析和自动交易
   1. 优矿团队：python量化分析教程
   2. 【公开课】Python股票自动交易
7. （来一场真实的战斗）加入一个项目组做相关开发，或者去实习，或者打量化分析比赛