Arbore est un projet de 4ème et 5ème année - une application complète de jardinage qui vous aide à organiser et entretenir vos jardins avec la puissance de la réalité augmentée et de l'intelligence artificielle.

📚 Documentation CI/CD complète

• 🔍 Identification de plantes avec AR : Scannez et identifiez les plantes en temps réel grâce à la réalité augmentée
• 🤖 Génération d'informations par IA : Obtenez des conseils personnalisés sur l'entretien des plantes grâce à l'IA
• 🌍 Support multilingue : Interface disponible en français, anglais, espagnol et allemand
• 📱 Application mobile native : Interface utilisateur moderne et intuitive sur iOS
• 🔐 Authentification sécurisée : Connexion via Google Sign-In et Firebase Auth
• 📊 Base de données cloud : Stockage sécurisé avec MongoDB et Firebase Firestore

Le projet Arbore est composé de plusieurs modules interconnectés :

Arbore/
├── 📱 ArboreUi/          # Application iOS principale (SwiftUI)
├── 🥽 ArboreARkit/       # Module de réalité augmentée (ARKit)
├── 🔧 ArboreBackend/     # API Backend (Go + Gin + MongoDB)
└── 🤖 AiGenerator/       # Service IA de génération d'informations (Python + FastAPI)

• Technologies : SwiftUI, Firebase, Google Sign-In
• Fonctionnalités : Interface utilisateur principale, authentification, gestion des profils utilisateur
• Localisation : Support de 4 langues (fr, en, es, de)

• Technologies : ARKit, SwiftUI, RoomPlan
• Fonctionnalités : Scan 3D d'objets, visualisation AR, capture de modèles USDZ

• Technologies : Go, Gin Framework, MongoDB
• Fonctionnalités : API RESTful, gestion des données utilisateurs et plantes, intégration Unsplash

• Technologies : Python, FastAPI, OpenAI GPT
• Fonctionnalités : Génération automatique d'informations sur les plantes multilingues

• iOS : Xcode 15+, iOS 17+
• Backend : Go 1.24+, MongoDB
• IA : Python 3.8+, clé API OpenAI
• Services : Compte Firebase, Google Cloud

cd ArboreBackend

# Installation des dépendances
go mod tidy

# Configuration des variables d'environnement
cp .env.example .env
# Éditer .env et remplir les valeurs:
# - ARBORE_API_KEY (clé pour sécuriser l'API)
# - MONGODB_URI (connexion MongoDB)
# - OPENAI_API_KEY (pour génération IA)
# - UNSPLASH_ACCESS_KEY (pour images de plantes)

# Lancement du serveur
go run .

cd AiGenerator

# Installation des dépendances
pip install -r requirements.txt

# Configuration de la clé OpenAI
export OPENAI_API_KEY="your_openai_api_key"

# Lancement du service
python main.py

1. Configuration des secrets

   cd ArboreUi
   
   # Copier le template de secrets
   cp Secrets.xcconfig.example Secrets.xcconfig
   
   # Éditer Secrets.xcconfig et remplir les valeurs
   # ARBORE_API_KEY = votre_clé_api_backend
   # ARBORE_BACKEND_URL = http://79.137.92.154:8080

2. Ouvrez ArboreUi.xcworkspace dans Xcode

3. Configurez votre fichier GoogleService-Info.plist Firebase

4. Assurez-vous que les permissions caméra sont configurées dans Info.plist

5. Compilez et lancez sur un appareil iOS physique (requis pour ARKit)

1. Connexion : Connectez-vous avec votre compte Google
2. Scan AR : Utilisez la caméra pour scanner une plante
3. Identification : L'IA identifie automatiquement la plante
4. Informations : Consultez les conseils d'entretien personnalisés
5. Suivi : Organisez votre jardin et suivez vos plantes

• POST /api/plants - Créer une nouvelle plante
• GET /api/plants - Récupérer toutes les plantes
• GET /api/plants/:id - Récupérer une plante spécifique
• POST /api/users - Créer un utilisateur
• GET /api/users/:uid - Récupérer un utilisateur

• POST /generate - Générer des informations sur une plante

L'application supporte 4 langues :

• 🇫🇷 Français (fr)
• 🇬🇧 Anglais (en)
• 🇪🇸 Espagnol (es)
• 🇩🇪 Allemand (de)

Ce projet est développé dans le cadre d'un cursus académique. Les contributions sont les bienvenues via :

1. Fork du projet
2. Création d'une branche feature (git checkout -b feature/nouvelle-fonctionnalite)
3. Commit des changements (git commit -m 'Ajout nouvelle fonctionnalité')
4. Push vers la branche (git push origin feature/nouvelle-fonctionnalite)
5. Ouverture d'une Pull Request

Ce projet est développé dans un cadre éducatif.

Développé par l'équipe ArboreTeam dans le cadre d'un projet de fin d'études.

Arbore - Cultivez votre passion du jardinage avec l'IA et la réalité augmentée 🌱✨