Привет! В этом репозитории вы найдёте материалы для изучения основ по машинному обучению.

• Оглавление
• 🦄🦄🦄 С чего начать? 🦄🦄🦄
• Критерии оценок
• Про ноутбуки
• Сроки сдачи
• Удобный просмотр в Web
• Как работать с материалами
• Как выполнять Homework (HW) ноутбуки?
• Contributors

• Для безболезненного старта курса есть специальная инструкция, которая может помочь вам настроить среду разработки и приступить к выполнению заданий в ноутбуках.

• Также мы записали видео-инструкцию, в котором рассказываем, как настроить среду для разработки (IDE). Там есть выбор из трёх разных вариантов!

  ⚠️ В ней используется старая версия Python 3.8, сейчас курс рассчитан на Python 3.10! ⚠️

• Кроме того, есть раздел FAQ (Frequently Asked Questions), который может ответить на некоторые из ваших вопросов.

• Краткую сводку про задания можно посмотреть в разделе Как работать с материалами

• Также можете заглянуть сюда, чтобы найти всякие полезности, связанные с программированием в целом.

Оглавление

• 3️⃣ (все обязательные ноутбуки + все контрольные) >50%
• 4️⃣ (все обязательные ноутбуки + все контрольные) >66%
• 5️⃣ (все обязательные ноутбуки + все контрольные) >80%

Чтобы получить зачёт по дисциплине нужно:

• сделать все обязательные ноутбуки (см. раздел Про ноутбуки);
• написать 3 контрольные работы.

⚠️ Если хотя бы один из пунктов не выполнен, то даже с достаточным количеством баллов - оценка не засчитывается ⚠️

🔥 Кратенько про баллы: 🔥

• MAX количество баллов по курсу: 65
• MAX количество баллов за все ноутбуки: 30
  • 00-09 ноутбуки: 10 баллов
  • 10-14 ноутбуки: 5 баллов
  • 15-19 ноутбуки: 5 баллов
  • 20-24 ноутбуки: 10 баллов
• MAX количество баллов за контрольные: 35
  • КР1: 10 баллов
  • КР2: 12 баллов
  • КР3: 13 баллов
• MAX количество штрафных баллов: 30 баллов (см. раздел Сроки сдачи)
• MAX количество бонусных баллов: 10 баллов

Оглавление

• Обязательные ноутбуки: с 00 по 24 (включительно)
  • 00-09 ноутбуки: общая информация по Python и библиотеки, которые будут использовать в курсе
  • 10-14 ноутбуки: всё по классической регрессии
  • 15-19 ноутбуки: всё по временным рядам (авторегрессия)
  • 20-24 ноутбуки: всё по классификации
• 30-45 ноутбуки - доп. материалы, кому интересно больше погрузиться в алгоритмы и пощупать глубокое обучение
• Ноутбуки А* - это advanced материалы, для тех, кому хочется совсем в математику зашарить

Оглавление

• 00-09 ноутбуки должны быть загружены до 7 октября 23:59
• Контрольная работа №1: 1 - 7 октября (по договорённости)
• 10-19 ноутбуки должны быть загружены до 7 ноября 23:59
• Контрольная работа №2: 1 - 7 ноября (по договорённости)
• 20-24 ноутбуки должны быть загружены до 7 декабря 23:59
• Контрольная работа №3: 1 - 7 декабря (по договорённости)

⚠️ Если вас поймают на плагиате - баллы за группу ноутбуков обнуляются (т.е. 0 баллов), без права пересдачи. При этом сдача ноутбуков засчитывается, и штраф начисляться не будет.

⚠️ За загрузку ноутбуков в свой GitHub ПОСЛЕ дедлайна начисляется ШТРАФ. Будьте внимательны! ⚠️

Оглавление

Для удобного просмотра в Web-браузере используйте эту версию курса.

Там есть и содержание курса.

Оглавление

Практики построены таким образом, что материал перемешан с заданиями и выкладками кода. По ходу прохождения ноутбука нужно будет выполнять ячейки и задания с комментарием #TODO.

В ноутбуке вы встретите следующие блоки:

# TODO - здесь может идти длиииииинное описание ...

Это блок, в котором предлагается выполнить какую-нибудь задачу, чтобы пройти дальше.

Сразу за ним обычно следует блок

# TEST

Блок с тестированием, в котором проверяется ваше решение. Если решение верное, то вы увидите "Well done!" в консоли. Иначе, будут ошибки с указанием на то, какой тест не удалось пройти.

Не старайтесь убрать или закомментировать тесты - это проверка сделана для того, чтобы показать, что ваше решение делает то, что необходимо по заданию. Иначе, может получиться так, что дальше всё пойдёт неправильно.

Другие интересные блоки:

🤓 Вот здесь мы обычно пишем "умный" текст, который содержит "умные"/"страшные" слова и важные термины. Или просто скучный текст =)

⚠️ На это стоит обратить особое внимание и запомнить!

🔥 Хотите стать супер разработчиком - в таких блоках будут даваться маленькие советы по разработке. Чаще всего они будут отсылкой к PEP - Python Enhancement Proposal

✨ Вот в таких разделах обычно предлагается подумать о каком-то явлении или факте

🚀 В таком разделе описывается, какие пакеты понядобятся для работы.

Например:

🔥 При решении задач всегда старайтесь применять функции numpy и pandas вместо написания циклов! Это простая рекомендация, которая, как правило, дает сильную оптимизацию в скорости выполнения!

Оглавление

Эти ноутбуки построены на принципе "Решаем задачки сами". Вам предлагается определённый набор данных и некоторые задания/вопросы для решения конкретной задачи. Ваша задача - написать код, который бы соответствовал заданию и выполнить основные шаги:

• Настройка ноутбука;
• Базовый анализ данных;
• Создание базовой модели и оценка;
• Расширенный анализ данных ~ EDA (Explanatory Data Analysis);
• Дополнительная обработка данных;
• Разработка и оценка модели;
• Поиск лучших параметров и конечная оценка;
• Выводы по результатам всей работы.

Некоторые шаги могут повторяться, особенно если необходимо сравнить различные подходы. Желательно использование заголовков для создания структуры в ноутбуке. Ибо красота и понятность - приветствуются 😊

💡 Не забывайте, что ноутбук должен быть линейным, то есть должна быть возможность пройти по всем ячейкам по очереди без ошибок (сверху - вниз)!

Каждый шаг необходимо сопровождать кратким описанием результатов анализа/экспериментов. Готовые ноутбуки загружаются в ваш личный репозиторий.

💡 Не бойтесь творить и экспериментировать! Выход за рамки задания часто даёт намного больше опыта!

Оглавление

Девяткин Алексей

Серых Елена

Музалевский Александр

Дмитрий Духовской