- https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1wsWtPWoJFXrX_BSSCh_xMSjccZYYpx_E
- https://www.w3schools.com/python/pandas
- https://www.w3schools.com/datascience/
Link: https://colab.research.google.com/drive/1cPjKoeszaWQcddMXVitLfDbjlGOhMC15
- Các thành phần trên giao diện của CoLab - Notebook
- Các lệnh tính toán cơ bản
- "!" trong việc chạy lệnh hệ thống lấy tập tin từ internet
- xem các gói tin, phiên bản của python
- cài thêm thư viện mới cho python
- sử dụng thư viện matplotlib.pyplot trong vẽ đồ thị, hiển thị trực quan kết quả
- Sử dụng thử thư viện "Con Rùa" PythonTurtle trong việc vẽ các hình có tính quy luật; các bạn đã học Ms Logo hồi lớp 4,5
- lệnh cơ bản trong đọc dữ liệu từ file với pandas
Link: https://colab.research.google.com/drive/1LZZlTBPw6dK6svjqhLElO6zzVH5jUEV3
- đọc dữ liệu
- xác định các dòng, cột thông tin
- thao tác trên cột dữ liệu
- vài phép tính cơ bản với numpy
- thống kê mô tả cho cột và bảng dữ liệu với hàm describe()
- xem xét "mối liên hệ" dữ liệu giữa các biến bằng đồ thị scatter
- phác họa về Hồi quy tuyến tính
- "làm sạch" dữ liệu bằng thao tác đơn giản dropna
- hệ số tương quan, ma trận tương quan, sơ đồ nhiệt heatmap
Link: https://colab.research.google.com/drive/1eEEJKppjk2fEMYRdhpyaUib3eEu4sSBX
Link: https://colab.research.google.com/drive/1v6FAZsQqRcO9rWCws66iLCNbRT-2kHN3
- https://colab.research.google.com/drive/1YrUbEwHfqQXnfK6RnETdos-3l0PpKPgP?usp=sharing
- https://www.tensorflow.org/guide/basic_training_loops
Link: https://colab.research.google.com/drive/147wpNUeqmcERMze4tZbg79Pfp6MBRY9y
Link: https://colab.research.google.com/drive/1LZxv8N3Uq-Za3UwcGAg8SgGxFHv4ppJU
https://colab.research.google.com/drive/1AGOPiJQf4D1tP8V7zUQ53FoIPuXapue2
- https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html
- https://machinelearningcoban.com/2016/12/27/categories/
- https://ongxuanhong.wordpress.com/2019/04/17/data-science-mini-course/
- https://khanh-personal.gitbook.io/ml-book-vn/machine-learning-la-gi
- http://viet.jnlp.org/kien-thuc-co-ban-ve-xu-ly-ngon-ngu-tu-nhien/machine-learning-trong-nlp/khai-quat-ve-may-hoc