AI로 무엇이든 빠르게 만들 수 있는 시대입니다.
하지만 저는 기술의 화려함보다 기본의 가치를 믿습니다.
진정한 개발자의 힘은 “왜 필요한가” 를 이해하려는 사고에서 비롯된다고 생각합니다.
저는 호기심을 바탕으로 필요성을 느끼며 배우고,
그 과정에서 지식을 빠르고 깊게 체득합니다.
꾸준히 탐구하고 성장하는 개발자가 되고자 합니다.
| 분야 | Repository | 내용 |
|---|---|---|
| 🧩 알고리즘 | Problem Solving | Baekjoon 중심 알고리즘 / 자료구조 문제풀이 |
| 💻 컴퓨터공학 | Computer Science | 운영체제 · 네트워크 · DB · SW 공학 정리 |
| 🌿 리더십/인문학 | Human & Leadership Studies | 심리 · 리더십 · 조직 이해력 학습 아카이브 |
- 기업 코딩 테스트 대비 문제 풀이 기록 ( AI 0%, 전부 직접 작성합니다)
Coding Test Study Notes (Notion)
- 학위: 컴퓨터공학 전공 · 통계학 복수전공
- 학점: 4.15 / 4.50
- 기타:
- 2025학년도 1학기 President’s List (4.5 / 19학점)
- 2025학년도 2학기 President’s List
- 정보처리기사 (필기 합격, 실기 예정)
- 정보처리기능사 — 2021.05.07 (한국산업인력공단)
- ADSP — 2025.09.05 (한국데이터산업진흥원)
- SQLD — 2025.09.19 (한국데이터산업진흥원)
- AWS SAA (예정)
- Kubernetes CKA (예정)
- TOEIC 820 — 2025.10.18
- TOEIC Speaking (예정)
- 오디오 기반 스트레스 인식 모델 연구
- 논문 작성 완료
(한국정보과학회(KCI) 제출 완료, 학회 심사 중)
| 수상명 | 주최 | 비고 |
|---|---|---|
| MADUV Challenge 2025 – 3rd Place | INTERSPEECH 2025 | 국제대회 |
| 데이터분석 경진대회 – 3위 | 건국대학교 통계학과 | |
| 드림학기제 우수상 (단독) | 건국대학교 | 프로젝트: EmoChat |
| 창업경진대회 최우수상 | 건국대학교 | 설문조사 대행 플랫폼 |
-
보이노시스 (ML Engineer Intern)
- 멀티모달 스트레스 인식 모델 연구
- Whisper 기반 STT 프로젝트 진행
-
건국대학교 학부연구생 (AI Vision Lab)
- 오디오 / 비전 기반 감정·스트레스 분류 연구
Whisper + Hugging Face 기반 실시간 감정·스트레스 예측 채팅 앱
Highlights
- React Native (Expo) + GiftedChat UI
- Whisper STT + Hugging Face Inference API
- Firebase Authentication · Firestore · Cloud Storage
- 경량화 음성 스트레스 모델 (Knowledge Distillation)
음성 감정(7-class) + 스트레스(2-class) 인식 및 GPT 기반 응답 생성
Highlights
- Whisper STT · DistilRoBERTa · StudentNet
(F1-score +17pp 향상) - GPT + Pinecone Vector DB 기반 RAG Context
- Streamlit Frontend (실시간 뱃지 / 게이지 UI)
- 한국정보과학회(KCI) 논문 심사 중
| 분야 | 기술 |
|---|---|
| Languages | C, C++, Python, JavaScript, Java, R |
| Databases | MySQL, MongoDB |
| Frameworks / Tools | Django, Firebase, Streamlit, Docker, Git |
| ML / AI | PyTorch, Hugging Face, TensorFlow Lite |
- Data Structures & Algorithms – Baekjoon 2회독 목표
- React.js & Node.js – 웹 애플리케이션 아키텍처 심화
- AI Engineering – 음성 기반 감정·스트레스 모델 최적화 연구
- 시작일: 2024.03.28 ~ 진행 중
- 참고 자료: Deep Learning from Scratch, CS231n