本项目对比了四种开源的配置管理理服务BoostPropertyTree、Inih、JsonCpp、LibConfig的各自的特点，以及一些性能消耗。 配置管理服务：项目配置服务能帮助我们在不同的开发、测试和生产环境中保持一致的配置，让我们的项目能够动态的变化项目配置，而不用去手动的修改代码，现在网上有很多开源的配置管理服务，比较出名的有BoostPropertyTree、Inih、JsonCpp、LibConfig，下面是这四个配置服务的各自特点：
Boost.PropertyTree：Boost.PropertyTree是C++Boost库的一部分，它提供了一种通用的数据结构来表示层次化的键值对数据。它可以解析和生成多种格式的数据文件，如INI、JSON和XML。使用PropertyTree可以轻松地将配置数据从文件加载到内存中，并且可以方便地进行查询和更新。 Inih：Inih是一个轻量级的INI文件解析库，专注于处理简单的配置文件。INI文件是一种常见的文本文件格式，用于存储结构化数据，特别是配置信息。Inih提供了简单易用的API来读取和写入INI文件，非常适合那些不需要复杂功能的应用场景。 JsonCpp：JsonCpp是一个用于处理JSON数据的C++库。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JsonCpp支持JSON数据的序列化和反序列化，使得应用程序能够方便地与支持JSON格式的其他系统或服务进行交互。对于需要处理JSON配置文件的应用来说，JsonCpp是一个很好的选择。 LibConfig：LibConfig是一个用于处理配置文件的C/C++库，它支持一种类似于JSON的格式，但又具有自己的特点。这种格式比纯文本格式更结构化，比XML更简洁。LibConfig库提供了强大的API来解析和生成配置文件，适用于需要高效处理复杂配置信息的应用。
| 配置库 支持的数据格式 | 跨平台支持 | 依赖的库 | 编译是否方便 |
|---|---|---|---|
| Boost.PropertyTree | 支持XML、JSON、INI和INFO文件格式 | 是 | Boost.Spirit、Boost.Regex |
| Jsoncpp | JSON文件 | 是 | 无其他依赖的库 |
| Inih | INI文件 | 是 | 无其他依赖的库 |
| Libconfig | 支持结构化、层次化的配置（.cfg）文件 | 是 | 有基本的依赖 |
//安装Boost.PropertyTree相关的依赖
sudo apt-get install libboost-all-dev
// 安装JasonCpp所需的依赖：
sudo apt-get install libjsoncpp-dev
// 安装LibConfig所需的依赖
sudo apt-get install libconfig++-dev
//Inih不需要其他的依赖，其源代码在Inih/lib下
本项目的构建方式如下：
├── Readme.md
├── CMakeLists
├── BoostPropertyTree
│ ├── config.json
│ ├── BoostPropertyTree.cpp
│ └── CMakeLists
├── JsonCpp
│ ├── config.json
│ ├── JsonCpp.cpp
│ └── CMakeLists
├── Inih
│ ├── lib
└── init.h
│ ├── config.ini
│ ├── Inih.cpp
│ └── CMakeLists
└── LibConfig
├── config.cfg
├── LibConfig.cpp
└──CMakeLists
操作系统 ： Ubuntu 20.04
Cmake 版本 ： 3.16.3
编译器 ： GCC 9.4.0
mkdir build
cd build
cmake ..
make
完成之后编译好的文件在build目录下的各个分目录下
本项目比较了这四个配置管理的在运行时的性能指标，我们对比了这四个库在加载数据时的响应时间，编译后的二进制大小，运行时的内存占用，比较结果如以下：
| 性能指标 | Boost.PropertyTree | Jsoncpp | Inih | Libconfig |
|---|---|---|---|---|
| 响应时间（ms） | 155 | 90 | 64 | 54 |
| 编译后的二进制大小 | 1.5M | 151K | 312K | 55K |
| 内存占用 | 6028K | 5912K | 6104K | 5988K |