Получаем и расширяем биржевые данные с помощью TKSBrokerAPI — платформы для автоматизации торговых сценариев

В прошлый раз я показал, как можно автоматизировать торговый сценарий на Python с помощью TKSBrokerAPI. Это платформа для упрощения автоматизации торгов на бирже, которая работает через Tinkoff Invest REST API. Всё начинается с вашей гениальной торговой идеи и завершается автоматизацией сценария, а TKSBrokerAPI берёт на себя всю работу с инфраструктурой брокера.

Но откуда же взять этот «гениальный торговый алгоритм»? Платформа TKSBrokerAPI поможет и для решения задачи получения первичных, «сырых» данных по торговым инструментам (акции, облигации, фонды, фьючерсы и валюты) с сервера брокера, для их последующего анализа в любом удобном для вас аналитическом инструменте.

Поддержать проект: https://yoomoney.ru/to/410015019068268

TKSBrokerAPI: демонстрация некоторых возможностей торговли на бирже через Python API

Поддержать проект: https://yoomoney.ru/to/410015019068268

В прошлой статье я рассказал про опенсорс разработку — платформу TKSBrokerAPI — это Python API для работы с Tinkoff Open API через REST протокол. Также этим инструментом можно пользоваться из консоли или встраивать его в CI/CD-системы, для автоматизации рутинных операций на бирже, через брокера Тинькофф Инвестиции.

С помощью TKSBrokerAPI вы можете реализовать на языке Python любой торговый сценарий. В сегодняшней статье я хочу показать для разработчиков некоторые возможности этого инструмента, на примере абстрактного торгового сценария.

Неважно, какую основную систему принятия торговых решений о покупке или продаже вы используете. Это может быть технический анализ, нейросети, парсинг отчётов или слежение за сделками других трейдеров. Но всё равно вам потребуется выполнять базовые торговые операции: получать рыночные данные, выставлять лимитные и стоп-ордера, открывать и закрывать сделки по рынку. Модуль TKSBrokerAPI будет выступать как посредник между кодом с логикой торгов и сервисной инфраструктурой брокера, а также выполнять рутинные задачи от вашего имени в брокерском аккаунте.

Схема разработки с помощью TKSBrokerAPI очень простая:

1. Вы придумываете гениальный торговый алгоритм.
2. Записываете его пошагово в виде некоторого плана или торгового сценария.
3. Автоматизируете сценарий на Python при помощи TKSBrokerAPI.
4. TKSBrokerAPI берёт на себя всю работу с инфраструктурой брокера Тинькофф Инвестиции.
5. Профит!

TKSBrokerAPI — python API для работы с Tinkoff Open API и доступа к торговому серверу брокера Тинькофф Инвестиции через REST протокол

TKSBrokerAPI

     

Ссылка на проект: https://github.com/Tim55667757/TKSBrokerAPI

Поддержать проект: https://yoomoney.ru/to/410015019068268

Если вы занимаетесь одновременно инвестированием, автоматизацией и алгоритмической торговлей, то наверняка слышали про Tinkoff Open API (к нему есть неплохая Swagger-документация) — это API, предоставляемое брокером Тинькофф Инвестиции для автоматизации работы биржевых торговых роботов. Если ещё не слышали, то можете завести себе аккаунт и протестировать его возможности сами.

При работе с любыми API, всегда возникают технические трудности: высокий порог вхождения, необходимость в изучении документации, написание и отладка кода для выполнения сетевых запросов по формату API. Пройдёт много времени, прежде чем у вас дойдёт дело до реализации торгового алгоритма.

TKSBrokerAPI — это более простой инструмент, который можно использовать как обычный python-модуль или запускать из командной строки, и сразу из коробки получить возможность работать со счётом у брокера Тинькофф Инвестиции: получать информацию о состоянии портфеля, включая элементарную аналитику, открывать и закрывать позиции, получать общую информацию о торгуемых на бирже инструментах, запрашивать цены и получать отчёты об операциях за указанный период. Все данные выводятся сразу в консоль: в текстовом виде или сохраняются в файлах формата Markdown.