Stackable Workshop
👐 Ihr Hands-on-Training für eine Kubernetes-native Datenpipeline mit Apache NiFi, Iceberg, Trino & Superset
✅ 26.02.2026, Wiesbaden | Kostenloser 1-Tages-Workshop für Data Engineers & Entwickler:innen
In diesem praktischen Data-Engineering-Workshop von ORDIX und Stackable bauen Sie eine moderne, skalierbare Datenpipeline – von der Datenextraktion über die Speicherung im Data Lakehouse (mit Apache Iceberg und MinIO) bis zur Datenanalyse mit Trino und Superset. Lernen Sie, wie Open-Source-Tools wie Apache NiFi, Iceberg und Trino nahtlos auf Kubernetes zusammenarbeiten – ohne Admin-Overhead, mit maximalem Praxisbezug.
Entwickeln Sie einen kompletten Analytics Use Case in geführten Übungen mit Jupyter Notebooks.
Entdecken Sie die flexible, modulare Datenarchitektur von Stackable für Data Warehouses, Data Lakes, Event Streaming & Machine Learning.
Erweitern Sie Ihr Data-Engineering-Skillset in nur einem Tag – mit direkten Experten-Tipps von ORDIX und Stackable.
Data Engineers & Entwickler:innen,
die moderne Datenplattformen verstehen und einsetzen wollen.
Technische Entscheider:innen,
die Open-Source-Alternativen zu kommerziellen Tools evaluieren.
Einsteiger:innen und Fortgeschrittene –
Grundkenntnisse in Kubernetes sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Voraussetzung: Verständnis im Umgang mit Daten und Linux-Grundkenntnisse.
📅 Datum: 26.02.2026
📍 Ort: Wiesbaden
🕒 Dauer: 1 Tag (10:00–17:00 Uhr)
🎓 Zertifikat: Teilnahmebestätigung für Ihr Portfolio.
🔥 Limited Seats – Jetzt kostenlos anmelden!
Stackable ist die flexible, Kubernetes-native Datenplattform für Unternehmen, die: ✔ Open-Source-Tools wie Kafka, Trino, Spark & Iceberg nahtlos integriert. ✔ Skalierbar, sicher und cloud-unabhängig ist – ob im eigenen Rechenzentrum oder in der Public Cloud. ✔ Datenarchitekturen für Data Warehouses, Event Streaming, Machine Learning & mehr ermöglicht.
Mehr über Stackable erfahren:
Zur Stackable WebseiteIn diesem Workshop erhalten Sie einen praxisnahen Einblick in moderne Open-Source-Tools zum Aufbau einer vollständigen ETL-Datenpipeline - von der Datenextraktion über die Verarbeitung und Speicherung bis hin zur Visualisierung für aussagekräftige Analysen. Gemeinsam entwickeln wir einen vollständigen Analytics Use Case auf Basis der Stackable Data Platform und betreiben alle Komponenten modular auf Kubernetes. Sie lernen, wie Sie mit den bereitgestellten Open-Source-Technologien eine flexible, skalierbare und programmierbare Datenplattform aufbauen und darauf produktiv Anwendungsfälle realisieren.
ZUM SEMINARIn ihrem Blog präsentiert die ORDIX regelmäßig Beiträge, die das Wissen der Leser erweitern und sie über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden halten. Von praktischen Anwendungsfällen bis hin zu technischen Tutorials bietet der Blog eine breite Palette an Informationen zu Stackable.
