Galileo OS提供全面的行业解决方案,涵盖工厂数字化转型的各个环节,助您加速数字化进程,避免弯路。

Galileo OS提供易用的操作界面、灵活的工作流和低代码开发平台,让工程师轻松构建行业应用,提高效率,释放创新潜能。

Galileo OS连接各类设备和系统,实时采集海量数据,通过AI算法和分析引擎,洞察数据价值,推动智能决策和持续优化。

Galileo OS遵循开放互通架构,兼容新老系统,保护既有IT投资。灵活的集成和扩展机制,让您的数字化转型之路走得更稳、更远。

物联网平台
连接设备

连接各类工业设备和传感器,实现设备数据采集、监控和远程控制。为设备智能化和预测性维护奠定基础。让万物互联成为工业智能化的起点。
数据中台
聚合数据

聚合工厂内外数据,统一数据标准和接口,为数据分析、挖掘和应用提供强大支撑。让数据成为企业的核心资产和竞争力。
AI中台
智能分析

融合前沿AI技术,提供工业知识图谱和预训练大模型,内置丰富的工业AI算法库。赋能工业场景智能应用,让AI驱动工厂效率倍增。

我们的咨询团队提供端到端的数字化咨询服务,从战略规划、业务梳理到技术选型,为您量身定制数字化转型路线图。让数字化转型有的放矢,降低风险,创造更大价值。

采用混合云架构,具备优秀的可伸缩性。一键安装,实现最简易的框架部署。根据用户需求自动扩展分类、集群、工业中台、数据中心模块,全程界面化操作,无需专业知识即可搭建适应不同规模企业的信息系统。

摒弃各系统独立的数据存储和无规范接口模式,提供统一的数据存储、消息服务和功能互调规范。各应用系统面向平台编程,遵循统一规范,实现应用解耦,真正实现数据价值化。

基于工业微服务,充分考虑私有云资源有限情况,集成IaaS的动态部署能力,增加应用克隆功能,全面保障工业应用在本地运行的可靠性。

采用“Galileo OS”工厂平台架构私有化部署、混合云部署、公有云服务均为,平台统一处理协议接口服务安全加密,杜绝数据丢失、篡改等问题,在多系统多数据情况下,实现安全有效的最大价值化数据利用。

丰富的操作系统和元应用软件,通过"Galileo OS工业平台"可一键简单上传部署、一键订阅使用。同一工业平台,多应用同时运行,各个系统互联互通,小白设计功能使用简单易懂。

响应国家工业信息化号召,实现企业自身社会价值。产品满足"大""中""小"型企业需求,让工厂信息化、数字化变得简单。

"Galileo OS"智能工厂平台提供丰富的工业应用商店,涵盖生产制造、生产管理、设备管理、安全生产、运营管理等各个领域。企业可根据需求,快速选择和部署所需应用,实现端到端的数字化管理。

"Galileo OS"智能工厂平台深刻理解数据的重要性,帮助企业实现从经验驱动到数据驱动的转变。通过统一的数据采集、存储和分析框架,平台可以集成各个系统的海量数据,形成企业级的数据资产。

"Galileo OS"智能工厂平台采用"一云多端"的架构设计,支持多种终端设备的接入和使用。无论是PC、平板、手机,还是各类工业终端如PLC、HMI、SCADA等,都可以无缝连接到平台。
高争水泥高争水泥结合水泥行业特点,基于"Galileo OS"智能工厂平台,通过数据融合、3D孪生、多终端适配等技术,以"平台+应用"的方式,实现生产设备全生命周期管理、质量能耗一体化优化、供应链协同等智能场景。通过数字化转型,高争水泥进一步提升了生产运营的自动化、智能化水平,打造了行业领先的智慧水泥工厂标杆。
天投蔚蓝天投蔚蓝依托"Galileo OS"智能工厂平台,融合物联网、大数据等新技术,以"平台+APPs"的模式,构建了全流程智慧垃圾收运处置系统。系统实现了收运、处置、出售垃圾的全生命周期管理、环保指标的实时监管、生产处置流程的自动优化以及安全生产的可视化管控。通过数字化手段,天投蔚蓝大幅提升了垃圾处置的效率和达标排放水平,建设了行业一流的智慧环保标杆企业。














本文深入探讨了在工业4.0与智能制造背景下,制造业构建统一集中控制系统(CCS)的战略必要性与实施路径。文章详细分析了当前制造业面临的设备孤岛、数据缺失、效率瓶颈等核心痛点,并系统解析了新一代集控系统如何通过统一数据中台、全厂可视化、AI预测性维护、先进工艺控制、能源管理等核心模块,成为驱动工厂智能化转型的“超级大脑”。文章结合具体应用场景,阐述了系统在提升OEE、保障质量、降低成本、加速决策方面的可量化回报,为离散与流程制造企业的数字化转型提供了清晰的蓝图与价值指引。
本文深入探讨了在工业4.0与数字化转型背景下,制造业集中控制系统作为智慧工厂“超级大脑”的核心价值。文章系统分析了当前制造业面临的数据孤岛、效率瓶颈、质量波动等核心痛点,并详细解读了新一代集控平台通过统一数据中台、数字孪生监控、AI预测性维护、先进工艺控制及能源管理等核心功能模块,如何帮助企业实现设备互联互通、生产透明可控、能效精细化管理与数据驱动决策,最终为制造企业带来可量化的运营效益提升与长远战略竞争优势。
本文深度解析了制造业集中控制系统在工业4.0时代的核心价值。针对传统制造业面临的数据孤岛、效率低下、质量不稳定等痛点,文章系统阐述了集控系统如何通过统一数据采集、可视化监控、AI预测性维护、工艺优化及能源管理等模块,构建智慧工厂的'超级大脑'。方案旨在帮助企业实现设备互联互通、提升OEE、降低能耗与成本,并增强市场竞争力,为离散制造与流程工业的数字化转型提供切实可行的战略路径与投资回报参考。
本文针对制造业在数字化转型中面临的数据孤岛、效率瓶颈与被动维护等核心痛点,深度解析了制造业集中控制系统(CCS)作为工厂“智能大脑”的战略价值。文章详细介绍了集控系统如何通过统一数据中台、可视化监控、AI预测性维护、先进工艺控制等核心模块,实现设备互联互通、OEE提升、质量精准控制与能耗优化。最终,方案为企业带来的不仅是可量化的降本增效收益,更是构建未来核心竞争力的关键数字基座。
本文深度剖析了制造业在数字化转型中面临的设备数据孤岛、被动维护、工艺波动等核心痛点。文章系统介绍了新一代制造业集中控制系统(CCS)作为工厂“超级大脑”的架构与核心功能,包括统一数据互联中台、AI预测性维护、先进工艺控制、能源精细化管理及大数据决策驾驶舱等。该方案旨在通过OT/IT融合、边缘计算等技术打破信息壁垒,实现生产全流程的实时监控与优化,为企业带来OEE提升、质量成本降低、能耗下降等可量化的投资回报,是制造企业实现智能化升级、构建核心竞争力的关键路径。
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