A Claude Code skill that enables autonomous goal achievement through iterative learning and self-improvement.

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/evolve [目標描述]

適用場景：

參數：

flowchart LR
    subgraph 初始化
        NS[🌟 北極星錨定]
        PSB[規劃 → 設置 → 建構]
        GOAL[目標分析<br/>深度訪談]
    end

    subgraph 執行循環
        PDCA[計畫 → 執行 → 檢核 → 行動]
        DIR[方向校正]
        MEM[Git 記憶儲存]
    end

    NS --> PSB --> GOAL --> PDCA
    PDCA --> DIR --> MEM
    MEM -->|未完成| PDCA
    MEM -->|完成| DONE[✅ 目標達成]

1. 北極星錨定：任務開始前建立願景和完成標準，避免後續迷失方向
2. 環境準備：檢查專案環境、安裝依賴、確認可以開始
3. 目標分析：透過深度訪談釐清需求，分解成可執行的子任務
4. PDCA 循環：反覆執行「計畫 → 執行 → 檢核 → 行動」直到完成
5. 方向校正：每個里程碑後對照北極星，確保沒有偏離目標
6. 記憶儲存：將學到的經驗存入 Git，供未來任務參考

💡 採用原子化架構，按需載入模組，Token 降低 92%。9 個強制檢查點確保行為穩定。

Plugin 版本（推薦） — 含 Hooks 自動提醒

# Step 1: 添加 marketplace
/plugin marketplace add miles990/self-evolving-agent

# Step 2: 安裝 plugin
/plugin install evolve@self-evolving-agent

更新到最新版本

/plugin marketplace update
/plugin update evolve@self-evolving-agent

One-line install（傳統 Skill 版本）

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/miles990/self-evolving-agent/main/install.sh | bash

# Full install with hooks and memory
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/miles990/self-evolving-agent/main/install.sh | bash -s -- --with-hooks --with-memory

Manual install

git clone https://github.com/miles990/self-evolving-agent.git
cp -r self-evolving-agent/skills /path/to/your/project/.claude/skills/evolve

給定目標，自主迭代直到完成。從失敗中學習，記憶經驗。北極星錨定，避免迷失方向。

• 目標導向：不是執行指令，而是達成目標
• 迭代改進：失敗是學習機會，每次嘗試都比上次更好
• 經驗累積：解決方案存入記憶，相同問題不再重蹈覆轍

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References

• Reflexion Paper
• OpenAI Self-Evolving Agents Cookbook
• Andrew Ng - Agentic Design Patterns
• makepad-skills - Atomic architecture inspiration

📝 本專案也是經由 Self-Evolving Agent 迭代開發而成

MIT