验证迁移

本页面介绍了如何确认迁移的数据是否完整准确。您至少应运行 SQL 语句来验证迁移的 Cloud SQL 数据库中是否存在您的表。如需更精确地比较源数据库和目标数据库之间的数据，您可以 尝试使用开源数据验证工具。

使用 SQL 语句验证目标数据

您可以运行 SQL 语句来验证迁移后的 Cloud SQL 数据库中是否存在您的表。执行以下操作：

1. 使用可针对迁移后的数据库运行 SQL 命令的工具连接到 Cloud SQL for PostgreSQL 实例。

   如需详细了解如何连接到 Cloud SQL 实例，请参阅 Cloud SQL 文档中的连接选项。

2. 运行 SQL 命令以验证迁移的数据。例如：

   • 列出数据库中的所有表：

     SELECT * FROM pg_catalog.pg_tables;

   • 验证表格内容：

     SELECT * FROM TABLE_NAME';

使用数据验证工具验证数据

借助 开源数据验证工具，您可以在两个数据库之间执行非常精确的数据比较，但需要创建与源数据库和目标数据库的网络连接。

以下步骤展示了一个最简单的示例：

1. 部署或使用可同时访问来源和目标位置的虚拟机。

2. 在虚拟机中，创建一个用于安装数据验证工具的文件夹。

3. 前往此文件夹。

4. 使用 pip 安装数据验证工具。

   pip install google-pso-data-validator
   

5. 创建与源 Oracle 数据库和目标 Cloud SQL for PostgreSQL 数据库的连接：

   data-validation connections add -c source Oracle --host 'ip-address' --port port --user username --password pswd --database database-name
   data-validation connections add -c target Postgres --host 'ip-address' --port port --user username --password pswd --database database-name
   

   例如：

   data-validation connections add -c source Oracle --host '10.10.10.11' --port 1521 --user system --password pswd --database XE
   data-validation connections add -c target Postgres --host '10.10.10.12' --port 5432 --user postgres --password pswd --database postgres
   

6. 创建或生成要比较源数据库和目标数据库之间的数据的表列表：

   export TABLES_LIST=$(data-validation find-tables --source-conn source --target-conn target --allowed-schemas schema-name)
   

   例如：

   export TABLES_LIST=$(data-validation find-tables --source-conn source --target-conn target --allowed-schemas public)
   

7. 针对所有表运行完整验证：

   data-validation validate column --source-conn source --target-conn target --tables-list "${TABLES_LIST}"
   

我们建议您在复制期间运行此验证，以确保相对一致性。在促销活动时间较短的情况下，大型表查询可能需要过长时间才能运行完毕。在这种情况下，请使用数据验证工具添加过滤条件，以缩短运行时长，或准备表格列表，以便纳入一部分表格进行最终验证。