Web access for LLMs, Copilots and AI agents
Beenden Sie das Debuggen von 403-Fehlern. Erhalten Sie unbegrenzt skalierbare Webdaten für Ihre agentenbasierten Workflows. Mehr als 20.000 Teams vertrauen darauf.
Dateninfrastruktur mit hoher Wiederauffindbarkeit
Lassen Sie Ihre Modelle nicht durch Datenlücken hungern. Bright Data bietet unbegrenzte Skalierbarkeit und tiefgreifenden Kontext und löst damit die Probleme, die Agenten in der Produktion blockieren.
Produktionsreife Infrastruktur, die skalierbar ist
Erhalten Sie relevante Suchergebnisse und URLs für jede Anfrage. Der schnellste Weg, um Ihre KI zu fundieren und Fakten mit minimalem Token-Verbrauch zu überprüfen.
Rufen Sie den vollständigen Inhalt jeder öffentlichen URL ab. Konvertiert automatisch rohe HTML-Seiten in sauberes LLM-fähiges Markdown.
Durchsuchen und extrahieren Sie mühelos ganze Websites und erhalten Sie die Ergebnisse in LLM-fähigen Formaten für effektive Schlussfolgerungen und Argumentationen.
Lassen Sie Ihren Agenten mit dynamischen Websites interagieren. Führen Sie komplexe Aktionen wie Klicken, Scrollen und Navigieren durch, um schwer zugängliche Daten abzurufen.
Setzen Sie Agenten ein, die
Von der Hydrierung von Vektor-Datenbanken bis hin zur Echtzeit-Indizierung – starten Sie Workflows mit hoher Wiederauffindbarkeit, die in der Produktion zuverlässig laufen.
Das ultimative Toolkit, um Ihre KI mit dem Internet zu verbinden
Sehen Sie es in Aktion
Häufig gestellte Fragen
Wie gehen Sie mit 403-Blöcken um?
Wir verwenden fortschrittliche Entsperrungstechnologie, um menschliches Traffic-Verhalten nachzuahmen. Wenn eine Anfrage blockiert wird, versucht unsere Infrastruktur automatisch mit neuen Parametern erneut, bis sie erfolgreich ist.
Kann ich den gesamten Seiteninhalt erhalten, nicht nur Ausschnitte?
Ja. Verwenden Sie dieUnlocker-API, um den vollständigen HTML- oder Markdown-Code einer beliebigen URL abzurufen.
Sind die Daten in Echtzeit?
Ja. Wir rufen für jede Anfrage Daten live aus der Quelle ab, um die Genauigkeit zu gewährleisten. Für umfangreiche historische Datensätze oder zwischengespeicherte Snapshots verwenden Sie unsereWeb Archive API.
Wie unterscheidet sich dies von Standard-Such-APIs?
Standard-APIs sind oft auf einfache Chat-Interaktionen mit geringen Ergebnisgrenzen beschränkt. Wir sind für hohe Arbeitslasten ausgelegt, die intensive Recherchen, hohe Wiederauffindbarkeit und ungehinderten Zugriff auf den Long Tail erfordern.
Ist dies mit LangChain oder LlamaIndex kompatibel?
Ja. Wir bieten native Integrationen und Python-SDKs an. Lesen Sie die Dokumentation zur KI-Integration, um eine direkte Verbindung zu Ihren bestehenden RAG-Ketten herzustellen.
Ich verbringe zu viel Zeit mit der Datenzugriffstechnik, anstatt Funktionen zu entwickeln.
Wenn Sie ständig damit beschäftigt sind , Fehler zu beheben , warum Agenten nicht auf Daten zugreifen können , CAPTCHA-Probleme zu lösen , die Proxy-Rotation zu verwalten oder sich mit Infrastrukturproblemen zu befassen , benötigen Sie eine produktionsreife Infrastruktur. Wir kümmern uns um die schwierigen Teile (CAPTCHAs, Ratenbegrenzung, Skalierung, Fingerprinting, Proxy-Verwaltung) , damit Sie sich auf den tatsächlichen Wert Ihres Agenten konzentrieren können und nicht auf die Scraping-Infrastruktur.
Meine derzeitige Lösung funktioniert gut für kleine Mengen, versagt jedoch bei größeren Mengen.
Die meisten Lösungen sind nicht für die Arbeitslast von Produktionsagenten ausgelegt . Wenn Sie von 100 auf 100. 000 Anfragen umsteigen , kommt es zu Problemen: Rate Limits werden erreicht, Blöcke nehmen zu, Timeouts vervielfachen sich. Erfolgsraten , die in Tests großartig aussahen, fallen in der Produktion auf 60-70 % zurück . Unsere Infrastruktur hat sich im Unternehmensmaßstab bewährt – sie verschlechtert sich nicht, wenn Sie skalieren.
Ist das im Vergleich zu anderen Lösungen nicht teuer?
Unsere Preise sind in jeder Größenordnung wettbewerbsfähig , werden aber durch die integrierten Proxy noch kostengünstiger . Andere Lösungen berechnen Suchen + Scraping + Proxy + CAPTCHA-Lösung + Infrastrukturmanagement separat . Wir bündeln alles zu einem transparenten Preis, wodurch die Gesamtkosten deutlich niedriger sind als bei der Kombination mehrerer Dienste. Außerdem bedeuten höhere Erfolgsraten weniger Wiederholungsversuche und niedrigere Gesamtkosten.
Wie schnell kann ich loslegen?
Die meisten Teams können ihre ersten Agenten-Workflows innerhalb weniger Stunden ausführen . Wir bieten eine übersichtliche Dokumentation, funktionierende Code-Beispiele in Python und TypeScript sowie eine großzügige kostenlose Testversion. Probieren Sie es noch heute aus und entscheiden Sie sich morgen – so schnell bewerten dynamische Teams ihre Infrastruktur. Siehe Dokumentation
Buchen Sie eine Demo und sehen Sie sich das Produkt in Aktion an.
