GPT-5.4 z oknem kontekstowym do miliona tokenów

W skrócie:

GPT-5.4 oferuje okno kontekstowe do 1 mln tokenów – to około 750 stron tekstu w jednej sesji

Model dostępny w trzech wariantach: standardowym, wnioskującym i agentowym

Wyższa efektywność obliczeniowa i ulepszone możliwości kodowania

Nowa generacja AI dla zastosowań profesjonalnych, nie tylko eksperymentów

Znajoma z działu prawnego wysłała mi wczoraj wiadomość: "Muszę przeanalizować 200 stron umowy. ChatGPT mówi, że to za dużo. Co teraz?" Właśnie dostała odpowiedź.

OpenAI wypuściło GPT-5.4 – model, który rozwiązuje problem znany każdemu, kto próbował wrzucić do ChatGPT coś więcej niż kilka dokumentów. Milion tokenów kontekstu to nie marketingowy chwyt. To konkretna zmiana w tym, jak możesz używać AI w pracy.

Milion tokenów – ile to tak naprawdę jest?

Token to nie słowo. To fragment tekstu – czasem całe słowo, czasem tylko część. W praktyce milion tokenów to około 750 000 słów angielskiego tekstu. Dla porównania: "Władca Pierścieni" to mniej więcej 480 000 słów. Wszystkie trzy tomy.

Poprzedni model, GPT-4 Turbo, miał limit 128 000 tokenów. GPT-5.4 daje Ci prawie ośmiokrotnie więcej. Możesz wrzucić całą dokumentację projektu, wszystkie notatki ze spotkań z ostatniego kwartału, albo kompletny kod aplikacji. Model będzie pamiętał kontekst przez całą rozmowę.

Różnica między 128 tys. a milionem tokenów kontekstu

Co to zmienia w praktyce

Dotychczas musiałeś dzielić duże dokumenty na części, tracąc kontekst między sesjami. Teraz możesz:

Przeanalizować całą umowę handlową w jednej sesji

Porównać kilkadziesiąt raportów sprzedażowych jednocześnie

Przejrzeć kompletną dokumentację techniczną bez gubienia wątków

Pracować z całą historią korespondencji z klientem

To nie są teoretyczne możliwości. To konkretne przypadki użycia, które do tej pory wymagały albo ręcznej pracy, albo skomplikowanych obejść.

Trzy warianty tego samego modelu

OpenAI nie wypuściło jednego GPT-5.4. Dostajemy trzy wersje, każda pod inne zadania.

GPT-5.4 Standard – podstawowa wersja do większości zastosowań. Szybka, efektywna, z pełnym milionem tokenów kontekstu. Używasz jej do analizy dokumentów, pisania, researchu.

GPT-5.4 Thinking – wariant z rozszerzonym wnioskowaniem. Model "myśli" dłużej przed odpowiedzią, pokazuje proces rozumowania. Widzisz, jak dochodzi do wniosków – przydatne przy złożonych problemach logicznych, analizie danych, debugowaniu kodu.

GPT-5.4 Agentic – wersja agentowa. Model może planować wieloetapowe zadania, używać narzędzi, wykonywać sekwencje działań. To nie asystent, który odpowiada na pytania. To agent, który wykonuje zadania.

Trzy warianty GPT-5.4 – każdy pod inne zadania

Który wariant wybrać

Standard wystarczy w 80% przypadków. Thinking przydaje się, gdy potrzebujesz zrozumieć, dlaczego model dał konkretną odpowiedź – przy analizie finansowej, prawnej, technicznej. Agentic to narzędzie dla tych, którzy chcą automatyzować procesy, nie tylko zadawać pytania.

Różnica w kosztach? OpenAI nie podało jeszcze szczegółów cennika, ale spodziewaj się, że warianty Thinking i Agentic będą droższe. Płacisz za dodatkowe obliczenia.

Efektywność obliczeniowa – mniej tokenów, ta sama jakość

GPT-5.4 ma być bardziej efektywny obliczeniowo niż poprzednie wersje. W praktyce oznacza to, że generuje odpowiedzi używając mniej zasobów – co przekłada się na niższe koszty i szybsze odpowiedzi.

OpenAI nie podało konkretnych liczb. Jeśli wzorzec się utrzyma (GPT-4 był około 10x bardziej efektywny niż GPT-3.5), możemy spodziewać się podobnego skoku. Dla użytkowników API to może oznaczać niższe rachunki przy tej samej jakości wyników.

Ulepszone możliwości kodowania to kolejna zmiana. GPT-5.3 już pokazał, że OpenAI pracuje nad tym, żeby modele lepiej rozumiały kod i kontekst programistyczny. GPT-5.4 idzie dalej – lepiej rozumie zależności w kodzie, lepiej debuguje, lepiej sugeruje optymalizacje.

Praca agentowa – co to właściwie znaczy

"Możliwości agentowe" To przypomina marketing. W przypadku GPT-5.4 Agentic to konkretna funkcjonalność.

Dotychczas ChatGPT działał reaktywnie: zadajesz pytanie, dostajesz odpowiedź. Koniec interakcji. Agenci AI działają inaczej – dostają zadanie i samodzielnie planują kroki potrzebne do jego wykonania. Mogą używać narzędzi, sprawdzać wyniki, korygować plan, wykonywać kolejne akcje.

Przykład: zamiast pytać "Jakie są trendy sprzedażowe w Q4?", mówisz "Przeanalizuj dane sprzedażowe z Q4, porównaj z Q3, zidentyfikuj anomalie i przygotuj raport z rekomendacjami". Agent sam rozplanuje zadanie, wykona analizę, wygeneruje wykresy, napisze raport.

Agenci AI planują i wykonują wieloetapowe zadania samodzielnie

Gdzie to ma sens

Agenci sprawdzają się w powtarzalnych, wieloetapowych procesach:

Analiza danych z wielu źródeł i przygotowanie raportów

Monitoring projektów i automatyczne alerty przy odchyleniach

Research konkurencji z automatycznym zbieraniem danych

Przetwarzanie dokumentów według ustalonych procedur

To nie zastępuje Cię w pracy. To automatyzuje części, które są przewidywalne i czasochłonne. Ty nadal podejmujesz decyzje. Agent wykonuje zadania.

Dostępność i polska perspektywa

GPT-5.4 jest dostępny dla użytkowników ChatGPT Plus, Team i Enterprise. API również dostało aktualizację – możesz integrować model z własnymi aplikacjami. OpenAI nie podało jeszcze dokładnego cennika dla nowej wersji, ale spodziewaj się wyższych kosztów niż przy GPT-4 Turbo (szczególnie dla wariantów Thinking i Agentic).

Dla polskich firm to oznacza kilka rzeczy. Po pierwsze: ChatGPT już teraz radzi sobie z polskim całkiem nieźle, a większe okno kontekstowe to przewaga przy analizie polskojęzycznych dokumentów prawnych czy umów. Po drugie: RODO i AI Act – jeśli planujesz używać GPT-5.4 do przetwarzania danych osobowych, upewnij się, że masz odpowiednie podstawy prawne i umowę powierzenia z OpenAI.

Po trzecie: koszty. Przy obecnym kursie dolara i cenach API, używanie zaawansowanych modeli w polskich firmach może być drogie. Warto policzyć, czy automatyzacja konkretnego procesu faktycznie się opłaca, zanim zainwestujesz czas w integrację.

Co to zmienia w codziennej pracy

GPT-5.4 to nie rewolucja. To ewolucja w konkretnym kierunku: więcej kontekstu, lepsza efektywność, możliwość automatyzacji złożonych procesów.

Jeśli dotychczas ChatGPT był dla Ciebie asystentem do szybkich pytań i prostych zadań, GPT-5.4 może stać się narzędziem do poważniejszej pracy analitycznej. Jeśli już używasz AI w firmie, nowe możliwości agentowe mogą zautomatyzować procesy, które do tej pory wymagały ręcznej obsługi.

Pytanie nie brzmi "czy GPT-5.4 jest lepszy". Pytanie brzmi: czy Twoje zadania potrzebują miliona tokenów kontekstu i możliwości agentowych? Jeśli analizujesz duże dokumenty, zarządzasz złożonymi projektami, albo szukasz sposobu na automatyzację powtarzalnych procesów – odpowiedź prawdopodobnie brzmi "tak".

Jeśli używasz ChatGPT do pisania emaili i burzy mózgów – standardowa wersja nadal wystarczy. Nie każdy potrzebuje miliona tokenów. Dobrze wiedzieć, że jak będziesz potrzebować – opcja jest.

Źródła

ITwiz - OpenAI prezentuje GPT-5.4 z kontekstem do 1 mln tokenów