Nano Banana 2 – Google daje edycję obrazów na poziomie Pro

W skrócie:

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) oferuje jakość Pro w cenie i szybkości Flash

Model obsługuje zarówno generowanie, jak i edycję obrazów w jednym API

Dostępny dla deweloperów przez Google AI Studio i Vertex AI

Konkuruje bezpośrednio z DALL-E 3 i Midjourney pod względem możliwości

Pamiętasz czasy, gdy za każdą funkcję AI płaciłeś osobno? Generowanie obrazów – jeden abonament. Edycja – drugi. Analiza wizualna – trzeci.

Google właśnie pokazało, że można inaczej.

Nano Banana 2, czyli oficjalnie Gemini 3.1 Flash Image, łączy generowanie i edycję obrazów w jednym narzędziu. Bez przełączania się między aplikacjami. Bez osobnych subskrypcji. Google twierdzi, że osiąga jakość swoich modeli Pro, zachowując szybkość i cenę wersji Flash.

Nano Banana 2 łączy generowanie i edycję w jednym modelu

Co konkretnie potrafi Nano Banana 2

Model obsługuje cztery główne scenariusze pracy z obrazami.

Możesz generować obrazy od zera z promptów tekstowych – standardowa funkcja, którą znasz z DALL-E czy Midjourney. Różnica? Nano Banana 2 robi to w ramach większego ekosystemu Gemini. W tym samym zapytaniu analizujesz tekst, kod i obrazy.

Edycja istniejących obrazów działa przez instrukcje tekstowe. Zamiast bawić się w Photoshopa, piszesz "usuń tło" albo "zmień kolor koszuli na niebieski". Model rozumie kontekst i wykonuje zmiany bez niszczenia reszty kompozycji.

Trzecia funkcja to inpainting – wypełnianie wybranych obszarów obrazu. Zaznaczasz fragment, opisujesz co ma się tam znaleźć, model dopasowuje nową zawartość do stylu i oświetlenia oryginału. Przydatne, gdy musisz szybko podmienić element produktu na zdjęciu bez sesji fotograficznej.

Multimodalny kontekst w praktyce

Czwarta możliwość wyróżnia Nano Banana 2 na tle konkurencji. Model pracuje w ramach Gemini, więc możesz w jednym zapytaniu połączyć analizę dokumentu PDF, generowanie wykresu i stworzenie ilustracji.

Przykład? Wrzucasz raport sprzedażowy, prosisz o wyciągnięcie kluczowych danych, wygenerowanie infografiki i stworzenie obrazu hero do prezentacji. Wszystko w jednym API call.

Jeden model, cztery scenariusze użycia – od generowania po zaawansowaną edycję

Jakość Pro w cenie Flash – co to oznacza

Google twierdzi, że Nano Banana 2 osiąga "Pro-level intelligence and fidelity". W praktyce model ma dorównywać jakością droższym wersjom Gemini Pro Image, zachowując parametry cenowe i szybkościowe Flash.

Konkretne liczby? Google nie podaje benchmarków w oficjalnym ogłoszeniu. Udostępnia za to model do testów przez Google AI Studio. Możesz sprawdzić samodzielnie, jak radzi sobie z Twoimi przypadkami użycia. Dostęp masz od razu, bez listy oczekujących.

Model działa przez dwa kanały: Google AI Studio dla szybkich prototypów i eksperymentów oraz Vertex AI dla produkcyjnych wdrożeń w firmach. Testujesz pomysł na aplikację? Idziesz przez AI Studio. Wdrażasz rozwiązanie dla klienta? Vertex AI daje Ci SLA i enterprise support.

Jak wypada na tle konkurencji

DALL-E 3 od OpenAI oferuje podobne możliwości generowania, ale edycja wymaga osobnego API (lub ChatGPT Plus). Midjourney wciąż nie ma oficjalnego API – automatyzacja wymaga obejść przez Discorda. FLUX.2 od Black Forest Labs stawia na jakość, ale nie łączy generowania z edycją w jednym modelu.

Nano Banana 2 próbuje być szwajcarskim scyzorykiem – jedno narzędzie, wiele funkcji, sensowna cena. Pytanie brzmi: czy jakość faktycznie dorównuje specjalistycznym narzędziom, czy to kompromis "dobre we wszystkim, świetne w niczym"?

Dostęp przez API oznacza pełną kontrolę nad integracją w Twoich aplikacjach

Dla kogo to narzędzie ma sens

Budujesz aplikację, która potrzebuje zarówno generowania, jak i edycji obrazów? Nano Banana 2 eliminuje potrzebę integracji dwóch różnych API. Mniej kodu, mniej punktów awarii, jeden billing.

Zespoły marketingowe, które produkują dziesiątki wariantów grafik pod A/B testy, mogą przyspieszyć workflow. Zamiast czekać na grafika, który zmieni kolor CTA na banerze, robisz to sam w kilka sekund.

Agencje tworzące prototypy dla klientów dostają narzędzie do szybkiego mockowania wizualnych konceptów. Klient chce zobaczyć, jak produkt będzie wyglądał w trzech różnych sceneriach? Generujesz, edytujesz, prezentujesz – bez angażowania fotografa na tym etapie.

Ograniczenia, o których Google nie krzyczy

Model jest dostępny tylko przez API – nie ma interfejsu webowego jak w przypadku Adobe Firefly czy Midjourney. Musisz umieć napisać kilka linijek kodu albo użyć Google AI Studio (wymaga konta Google i akceptacji warunków deweloperskich).

Brak informacji o cenach w ogłoszeniu. Google odsyła do dokumentacji Vertex AI, gdzie pricing zależy od liczby zapytań, rozdzielczości obrazów i czasu przetwarzania. Dla małych projektów może być taniej niż konkurencja. Dla dużych – trzeba policzyć.

Nie znamy jeszcze limitów dotyczących treści. Inne modele AI borykają się z nadmierną cenzurą albo – przeciwnie – brakiem jakichkolwiek barier. Google ma historię konserwatywnego podejścia do content policy, więc spodziewaj się restrykcji w generowaniu postaci publicznych czy treści dla dorosłych.

Perspektywa dla polskiego rynku

Vertex AI działa w regionie Europa – polskie firmy mogą hostować dane zgodnie z RODO bez wysyłania ich do USA. To istotne dla klientów z sektora publicznego czy finansowego, którzy mają restrykcje dotyczące lokalizacji danych.

Google AI Studio wymaga konta Google – w praktyce każdy, kto ma Gmaila, może zacząć testować od zaraz. Brak polskiej lokalizacji interfejsu, ale dokumentacja API jest na tyle prosta, że nie potrzebujesz zaawansowanej znajomości angielskiego technicznego.

Dla polskich agencji i freelancerów to szansa na zbudowanie przewagi przed konkurencją, która wciąż płaci za osobne narzędzia do każdej funkcji. Klient dostaje od Ciebie rozwiązanie, które generuje i edytuje w jednym miejscu – Ty oszczędzasz czas i koszty subskrypcji.

Google nie podało daty dostępności w Polsce przez Google AI Studio (platforma jest globalna, ale niektóre funkcje mają rollout regionalny). Vertex AI działa już teraz dla firm z polskimi kontraktami enterprise. Testujesz? Sprawdź dostępność w swoim regionie przed zbudowaniem prototypu.

Nano Banana 2 to test, czy rynek chce uniwersalnych narzędzi AI, czy specjalistycznych. Google stawia na pierwsze. Czy wystarczy jakość, żeby przekonać ludzi do zmiany? Sprawdzisz w ciągu kilku minut przez Google AI Studio – model jest dostępny od razu.

Źródła

Google AI Blog – Build with Nano Banana 2