Онлайн-магистратура
Партнёр
Постройте карьеру дата-инженера. Обучайтесь у преподавателей — практиков рынка, наполняйте портфолио кейсами и проходите стажировки в компаниях-партнёрах
Когда
6 октября 2026 — 20 июня 2028
Длительность
2 года
Формат
Очно, онлайн
Документы
Дипломы НИУ ВШЭ и Нетологии
Оставляете заявку на консультацию
С вами свяжется менеджер программы для уточнения деталей
Присылаете выписку из зачётной книжки или академсправку
Мы проанализируем предметы и определим, что перезачесть
Получаете финальный ответ по переводу
Сообщим о возможной академразнице и стоимости, сориентируем по срокам
Оформляете документы и начинаете учиться онлайн
Доступ к материалам откроется сразу после зачисления
Уникальная экспертиза факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и опыт Нетологии в онлайн-обучении
Высшая школа экономики — в авангарде российского образования
Абсолютный лидер рейтинга вузов по качеству подготовки кадров для ИИ
Победитель рейтинга лидеров онлайн-образования по версии THE Online Ranking 2024
2 место среди лучших 100 российских вузов рейтинга Forbes 2025
3 место по уровню зарплат выпускников технических вузов рейтинга SuperJob 2025
Два диплома — от НИУ ВШЭ и Нетологии*
Диплом государственного образца от вуза с квалификацией «Магистр», направление подготовки 09.04.04 «Программная инженерия». Плюс приложение на английском языке
Бонусы
Отсрочка от армии, возможность взять льготный кредит на обучение, а также онлайн-курс от Нетологии в подарок
Освоите ключевые навыки инженера данных
● Научитесь проектировать пайплайны, обрабатывать данные разными инструментами
● Изучите Python, Java, Scala, C++ и SQL для работы с сервисами и приложениями
● Поработаете с системами хранения данных, а также базами данных в облаке, например Яндекс Облаке
Партнёр курса — Yandex Cloud
Инфраструктурные архитекторы и DevOps-специалисты Яндекса участвовали в разработке дисциплин «Нереляционные базы данных», «Семинар наставника», «ETL-процессы»
Вы сможете бесплатно использовать этот облачный сервис для выполнения практических заданий во время обучения
Получите практический опыт
Что нужно для обучения на программе
Диплом бакалавра либо специалиста
Базовые знания математики, алгоритмов и программирования
Пройдите бесплатный
вводный курс
Курс расскажет о профессии, поможет собрать документы к поступлению. А ещё вы найдёте там билеты для подготовки к вступительным испытаниям и пробный тест.
• В начале программы изучите дисциплины для погружения в профессию
• На обучение потребуется 20−30 часов в неделю
• Занятия будут проходить вечером по будням (3−4 дня в неделю) и утром либо днём в субботу
Первый год обучения
Научитесь работать с библиотеками Python и реляционными базами данных
Сможете проектировать и моделировать документоориентированные, ключ-значение, колоночные и графовые базы данных
Будете применять на практике различные алгоритмы, выстраивать безопасную архитектуру данных
Создадите минимум 2 проекта
Первый семестр
Освоите библиотеки Python. Изучите синтаксис SQL и устройство реляционных баз данных. Узнаете, как создавать, внедрять и эксплуатировать информационные системы. Поработаете с командной строкой и открытым исходным кодом.
Семинар наставника. Выравнивающая дисциплина, в рамках которой повторите важные темы для последующего обучения
Инструменты промышленной разработки. Научитесь работать с командной строкой, уверенно владеть текстовым редактором и функциями систем контроля версий
Теория вероятностей и математическая статистика. Изучите базовые формулы и теоремы дисциплины, законы распределения случайных величин и их характеристики, а также методы статистического описания данных
SQL. Узнаете, как моделировать и проектировать базы данных и разрабатывать программные приложения, использующие базы данных
Python для инженерии данных. Освоите продвинутые аспекты Python, включая синтаксис, объектно-ориентированное программирование и возможности специализированных библиотек
Нереляционные базы данных. Используете нереляционные базы для хранения и анализа данных, интеграции с сервисами и приложениями. Освоите инструменты и языки запросов для работы с данными
Второй семестр
Научитесь проектировать различные виды баз данных. Освоите навыки ETL. Научитесь применять на практике алгоритмы и выстраивать безопасную архитектуру данных. Для расширения навыков сможете выбрать один из трёх курсов МагоЛего ВШЭ.
Пройдёте практику или стажировку в компании-партнёре Нетологии.
Семинар наставника. Узнаете о передовых технологиях в сфере и получите понимание, как эти знания применять в работе над реальными проектами
Безопасность компьютерных систем. Узнаете, как проводить аудиты безопасности, оценивать риски в разработке стратегий защиты данных. Изучите законодательные требования в области безопасности данных
ETL-процессы. Научитесь работать с данными и использовать инструменты и фреймворки ETL на практике, освоите методы обработки ошибок и мониторинга процессов
Алгоритмический инструментарий. Изучите важные алгоритмы и структуры данных, основные принципы их проектирования и анализа. Научитесь создавать алгоритмы на Python и C++, обосновывать их корректность и проводить оценку временной сложности
Нереляционные базы данных. Используете нереляционные базы для хранения и анализа данных, интеграции с сервисами и приложениями. Освоите инструменты и языки запросов для работы с данными
Производственная практика. Пройдёте практику в компании-партнёре Нетологии или на своём текущем рабочем месте
МагоЛего. Выберете дисциплину из общего пула дисциплин ВШЭ. Один из курсов на выбор: машинное обучение, NLP, нейронные сети
Примеры проектов
Автоматизация обработки данных
Создание платформы для машинного обучения
Разработка конвейеров (ETL) для сбора, очистки и загрузки данных в хранилища
В банке требуется система, которая ежедневно загружает транзакционные данные из разных источников (банковские системы, CRM, файлы CSV) и преобразует их в унифицированный формат для анализа рисков.
Подготовка данных для дата-сайентистов
В банке разрабатывается модель предсказания отказов по кредитам. Дата-инженер собирает и подготавливает исторические данные клиентов: доходы, кредиты, просрочки, строит пайплайн в Airflow и передаёт обработанные данные ML-команде.
Запускайте стартап в акселераторе Сбера
Студенческая программа развития предпринимательских навыков — от идеи до выхода на рынок
Победители получат инструменты поддержки от Сбера и внешних партнёров для развития своего технологического проекта, а студенты магистратуры смогут подать заявку на грант Президента РФ.
Будете учиться на платформе ВШЭ
Cеминары — в прямом эфире по расписанию, часть занятий записаны и доступны в любое время в личном кабинете
Сможете совмещать учёбу с работой
Гибкий график и мобильность позволит планировать своё время вне университета
Получите поддержку на всех этапах обучения
Команда сопровождения Нетологии будет всегда рядом. Мы помогаем с момента поступления до получения диплома
Инженер данных
Ключевые навыки
Владение языками программирования Python, SQL, Java, C++, Scala
Владение инструментами промышленной разработки
Сбор больших данных и автоматизация этого процесса
Трансформация и обработка данных
Проектирование, разработка и оптимизация витрин данных для аналитики
Настройка загрузки данных и их передача
Интеграция в непрерывный рабочий процесс между дата-инженером и дата-аналитиком
Применение принципов DevSecOps для обеспечения сохранности данных
Построение архитектуры облачных решений и проведение вычислений в облаке
Инструменты и технологии
Python
Python
Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода
Yandex Cloud
Yandex Cloud
Универсальная облачная платформа
SQL
SQL
Информационно-логический язык запросов к базам данных для организации, извлечения и изменения их содержимого
ClickHouse
ClickHouse
Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных
PostgreSQL
PostgreSQL
Свободная объектно-реляционная система управления базами данных
Hadoop
Hadoop
Платформа для создания и выполнения распределённых программ, работающих с очень большими объёмами данных. Разрабатывается в рамках Apache Software Foundation
Airflow
Airflow
Платформа управления рабочим процессом с открытым исходным кодом
Docker
Docker
Основное решение для контейнеризации приложений. В современной дата-инфраструктуре Docker — незаменимое звено для построения платформ обработки данных
Java
Java
Многоплатформенный объектно-ориентированный язык программирования, работающий на миллиардах устройств по всему миру
CI/CD
CI/CD
Методы непрерывной интеграции, непрерывной доставки или непрерывного развёртывания
Apache Kafka
Apache Kafka
Распределённый и горизонтально масштабируемый брокер сообщений. Разрабатывается в рамках Apache Software Foundation
C++
C++
Язык программирования общего назначения. Разработан как расширение языка C, добавляя объектно-ориентированное программирование, шаблоны и другие возможности
Какой может быть ваша карьера после магистратуры
Инженер данных, Data Engineer
BI-разработчик, BI Developer
Инженер данных
Ваша основная задача — разработка, оптимизация и поддержка инфраструктуры для обработки и хранения данных. Будете создавать ETL-пайплайны, работать с базами данных и платформами обработки больших данных
Пример задачи:
Разработать процесс автоматической загрузки данных о заказах из базы данных магазина (PostgreSQL) в хранилище данных (ClickHouse). Настроить проверку качества данных и уведомления в случае ошибок.
BI-разработчик
Будете разрабатывать отчёты, дашборды и аналитические системы на основе данных, помогать бизнесу принимать решения, используя SQL, Python, системы хранения данных и BI-инструменты: Power BI, Tableau
Пример задачи:
Создать дашборд в Power BI для руководства компании, который показывает динамику выручки, количество новых клиентов и средний чек по месяцам. Добавить возможность фильтрации по городам и категориям товаров.
Нетворкинг, обсуждение профессиональных тем и карьерного развития
Митапы, хакатоны, профессиональные конкурсы и чемпионаты
Экскурсии в топовые компании, встречи с экспертами рынка
Никита Воронов
Я окончил бакалавриат Государственного университета просвещения по специальности «Педагог информатики». Работал два года в Иви: занимался аналитикой, готовил отчёты и даже руководил небольшой командой стажёров. Больше всего мне нравилось работать с данными, поэтому я сейчас в Делимобиле: занимаюсь дата-инженерией, часто работаю с таблицами, циклами и процессами.
Хотя работаю уже четвёртый год, могу не знать или не понимать некоторых технических деталей, поэтому решил выбрать именно эту магистратуру. В учебной программе были дисциплины, которые меня очень заинтересовали: системный дизайн, MLOps и облачные вычисления.
Здорово, что есть онлайн-магистратура. Ты одновременно зачислен студентом очно, что для меня важно как для военнообязанного, и одновременно с этим можно учиться онлайн, не приезжая в вуз. Очень удобно, что пары начинаются вечером. К шести часам стараюсь закончить все дела и спокойно смотрю лекцию или семинар.
Юля Глухова
Я работаю ведущим инженером-конструктором в области радиоэлектронной аппаратуры. Ещё два года назад поняла, что хочу чего-то другого: новых знаний, новых проектов. Рассматривала варианты курсов, но у них было несколько минусов: отсутствие базовых компетенций и очень сжатые сроки. Но наткнулась на программу «Инженерия данных». Один из решающих факторов в её пользу — обучение полностью онлайн: так гораздо проще совмещать учёбу с работой и семьёй. К экзаменам готовилась месяц, сдала в последнюю волну и набрала баллы для поступления.
Программа очень насыщенная, учиться непросто, так как был большой перерыв в обучении и мои рабочие навыки никак не пересекаются с инженерией данных. Лекции проходят вечером, и даже если не успел попасть на лекцию, то на следующий день можно посмотреть всё в записи, а вопросы задать преподавателю в чате.
У нас много замечательных преподавателей. Все профессионалы своего дела, часто делятся своими рабочими кейсами. Это очень интересно и помогает лучше разобраться в теме.
Да и чат группы у нас интересный. Стараемся помогать друг другу, обсуждаем домашние задания. Группа достаточно дружная и весёлая. Иногда организуем встречи одногруппников в Москве.
Если бы я решила поступать сейчас, то я бы снова выбрала эту программу, так как она интересная, актуальная и включает несколько разных направлений для профессионального развития.
Образовательный кредит под 3%
353
₽/месСтоимость за семестр
235 000 ₽
Приёмная кампания уже завершилась, но вы можете перевестись на программу
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Кредит на обучение с господдержкой — часть расходов возьмёт на себя государство
21 месяц обучения, старт 6 октября
Магистратура Data Engineering
Образовательный кредит под 3%
353
₽/месСтоимость за семестр
235 000 ₽
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Кредит на обучение с господдержкой — часть расходов возьмёт на себя государство
Оставьте заявку или получите консультацию
Приёмная кампания уже завершилась, но вы можете перевестись на программу
Будет ли мой диплом отличаться от диплома очной магистратуры НИУ ВШЭ?
Нет, не будет. Вы получите диплом государственного образца очной магистратуры с присвоением квалификации «Магистр» по направлению 09.04.04 «Программная инженерия». Дополнительно вы получите диплом от Нетологии «Специалист по большим данным».
Насколько тяжело обучаться без профильного образования и опыта работы?
Профильное образование для поступления необязательно, но опыт работы в сфере IT будет преимуществом. Наша магистерская программа предусматривает адаптационные дисциплины. Их цель — помочь вам освоить нужную для прохождения программы базу. У вас будет возможность получить опыт работы во время стажировок у наших индустриальных партнёров.
Будут ли какие-то внеучебные мероприятия?
У вас будет много возможностей для общения с единомышленниками: практика, стажировки, хакатоны, ретровстречи и встречи-рефлексии.
Какие условия льготного кредитования мне доступны?
Можем рекомендовать вам образовательный кредит с государственной поддержкой от Сбера. Ставка по кредиту составляет 3%, его можно взять для оплаты любого периода учёбы — семестра, года или всего обучения. Подробнее об условиях — по ссылке.
Как получить налоговый вычет?
Мы обучаем по государственной лицензии, поэтому вы сможете подать заявление на налоговый вычет и вернуть часть расходов на обучение. Государство вернёт 13% от уплаченных вами налогов. Подать заявление на вычет можно в течение трёх лет с момента оплаты обучения.
Подробнее об условиях — на сайте Федеральной налоговой службы.
Возможна ли оплата в рассрочку?
Оплата в рассрочку возможна только со второго семестра обучения. За первый семестр нужно заплатить полную сумму.
Какие преподаватели ведут курс и какой у них опыт в сфере инженерии данных?
Преподаватели программы — действующие эксперты Data Science, инженерии данных, с опытом работы от 5 лет, а также эксперты фундаментальных наук, которые имеют опыт преподавания более 10 лет.
Какая структура у учебного процесса?
Каждый семестр по 5 дисциплин. Часть синхронная, часть асинхронная. Синхронные занятия проходят в вечернее время — начало в 18:10 МСК или 19:40 МСК.
Асинхронные занятия — предзаписанные лекции и набор упражнений или домашних заданий. Для каждого асинхронного курса предполагаются поддерживающие синхронные вебинары.
Есть ли поддержка студентов в трудоустройстве после завершения программы?
В процессе обучения открываем доступ к курсу подготовки к трудоустройству, который включает в себя лекции, рекомендации по написанию резюме, прохождению собеседований.
Можно ли совмещать обучение с работой?
Да, 90% наших студентов совмещает обучение с полной занятостью на работе.
Какие основные обязанности инженера данных?
В основном это управление большими данными, а именно разработка инфраструктуры, способной обрабатывать и анализировать огромные объёмы информации. Ещё это интеграция разных источников данных — информация поступает из несогласованных друг с другом источников и может иметь различный формат.
В каких отраслях наиболее востребованы инженеры данных?
Выпускник будет обладать такими навыками инженерии данных, как работа со стриминговыми и потоковыми, пакетными, транзакционными, маркетинговыми, большими, медиа-, гео- данными. Такие специалисты особо востребованы в сферах банкинга, финансовом секторе, ритейле, маркетинге, промышленности и IT.
Какое значение имеет опыт работы с большими данными в профессии?
Опыт работы с большими данными поможет лучше выстроить взаимодействие с DS-специалистами.
Какое значение имеют знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта в программной инженерии?
Машинное обучение — узконаправленная отрасль искусственного интеллекта (ИИ). Но обе эти области выходят за рамки базовой автоматизации и программирования и позволяют генерировать выходные данные на основе комплексного анализа.
Как поддерживается связь между студентами и преподавателями в онлайн-формате?
У каждого студента есть возможность задать вопрос преподавателю на вебинаре, либо после вебинара написать вопрос в чат дисциплины, а преподаватель на него ответит.
все вопросы
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате
