feat: 二叉树遍历增加双色法

Author: lucifer

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@@ -273,7 +273,7 @@ leetcode 题解，记录自己的 leetcode 解题之路。
 
 - [数据结构](./thinkings/basic-data-structure.md)
 - [基础算法](./thinkings/basic-algorithm.md)
-- [二叉树的遍历](./thinkings/binary-tree-traversal.md)
+- [二叉树的遍历](./thinkings/binary-tree-traversal.md) 🖊
 - [动态规划](./thinkings/dynamic-programming.md)
 - [哈夫曼编码和游程编码](./thinkings/run-length-encode-and-huffman-encode.md)
 - [布隆过滤器](./thinkings/bloom-filter.md)

thinkings/binary-tree-traversal.md

@@ -100,3 +100,41 @@ BFS 的关键点在于如何记录每一层次是否遍历完成， 我们可以
 4. 如果不为 null，说明这一层还没完，则将其左右子树依次入队列。
 
 相关问题[102.binary-tree-level-order-traversal](../problems/102.binary-tree-level-order-traversal.md)
+
+## 双色标记法
+
+我们直到垃圾回收算法中，有一种算法叫三色标记法。 即：
+
+- 用白色表示尚未访问
+- 灰色表示尚未完全访问子节点
+- 黑色表示子节点全部访问
+
+那么我们可以模仿其思想，使用双色标记法来统一三种遍历。
+
+其核心思想如下：
+
+- 使用颜色标记节点的状态，新节点为白色，已访问的节点为灰色。
+- 如果遇到的节点为白色，则将其标记为灰色，然后将其右子节点、自身、左子节点依次入栈。
+- 如果遇到的节点为灰色，则将节点的值输出。
+
+使用这种方法实现的中序遍历如下：
+
+```python
+class Solution:
+    def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
+        WHITE, GRAY = 0, 1
+        res = []
+        stack = [(WHITE, root)]
+        while stack:
+            color, node = stack.pop()
+            if node is None: continue
+            if color == WHITE:
+                stack.append((WHITE, node.right))
+                stack.append((GRAY, node))
+                stack.append((WHITE, node.left))
+            else:
+                res.append(node.val)
+        return res
+```
+
+如要实现前序、后序遍历，只需要调整左右子节点的入栈顺序即可。