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thinkings/bloom-filter.md
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### 布隆过滤器
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-布隆过滤器其实就是`bit + 多个散列函数`。多次 hash(ip) 会生成多个索引。 如果经过多次散列的值在 bit 上都为 1,那么认为其**可能存在**(因为有冲突的可能)。 如果有一个不为1,那么**一定不存在**(一个值经过散列函数得到的值一定是唯一的),这也是布隆过滤器的一个重要特点。
+布隆过滤器其实就是`bit + 多个散列函数`。k 次 hash(ip) 会生成多个索引,并将其 k 个索引位置的二进制置为 1。 如果经过 k 个索引位置的值都为 1,那么认为其**可能存在**(因为有冲突的可能)。 如果有一个不为1,那么**一定不存在**(一个值经过散列函数得到的值一定是唯一的),这也是布隆过滤器的一个重要特点。也就是说布隆过滤器回答了:**可能存在** 和 **一定不存在** 的问题。
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-也就是说布隆过滤器回答了:**可能存在** 和 **一定不存在** 的问题。
+从上图可以看出, 布隆过滤器本质上是由**一个很长的二进制向量**和**多个哈希函数**组成。
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-由于没有 hashtable 的100% 可靠性,因此这本质上是一种**可靠性换取空间的做法**。
+由于没有 hashtable 的100% 可靠性,因此这本质上是一种**可靠性换取空间的做法**。除了可靠性,布隆过滤器删除起来也比较麻烦。
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### 布隆过滤器的应用
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