Merge branch 'master' of https://github.com/KingArthur0205/leetcode-master

Author: KingArthur0205

problems/0015.三数之和.md

@@ -313,54 +313,36 @@ func threeSum(nums []int)[][]int{
 javaScript: 
 
 ```js
-/**
- * @param {number[]} nums
- * @return {number[][]}
- */
-
-// 循环内不考虑去重 
-var threeSum = function(nums) {
-    const len = nums.length;
-    if(len < 3) return [];
-    nums.sort((a, b) => a - b);
-    const resSet = new Set();
-    for(let i = 0; i < len - 2; i++) {
-        if(nums[i] > 0) break;
-        let l = i + 1, r = len - 1;
-        while(l < r) {
-            const sum = nums[i] + nums[l] + nums[r];
-            if(sum < 0) { l++; continue };
-            if(sum > 0) { r--; continue };
-            resSet.add(`${nums[i]},${nums[l]},${nums[r]}`);
-            l++;
-            r--;
-        }
-    }
-    return Array.from(resSet).map(i => i.split(","));
-};
-
-// 去重优化
 var threeSum = function(nums) {
-    const len = nums.length;
-    if(len < 3) return [];
-    nums.sort((a, b) => a - b);
-    const res = [];
-    for(let i = 0; i < len - 2; i++) {
-        if(nums[i] > 0) break;
-        // a去重
-        if(i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) continue;
-        let l = i + 1, r = len - 1;
+    const res = [], len = nums.length
+    // 将数组排序
+    nums.sort((a, b) => a - b)
+    for (let i = 0; i < len; i++) {
+        let l = i + 1, r = len - 1, iNum = nums[i]
+        // 数组排过序，如果第一个数大于0直接返回res
+        if (iNum > 0) return res
+        // 去重
+        if (iNum == nums[i - 1]) continue
         while(l < r) {
-            const sum = nums[i] + nums[l] + nums[r];
-            if(sum < 0) { l++; continue };
-            if(sum > 0) { r--; continue };
-            res.push([nums[i], nums[l], nums[r]])
-            // b c 去重 
-            while(l < r && nums[l] === nums[++l]);
-            while(l < r && nums[r] === nums[--r]);
+            let lNum = nums[l], rNum = nums[r], threeSum = iNum + lNum + rNum
+            // 三数之和小于0，则左指针向右移动
+            if (threeSum < 0) l++ 
+            else if (threeSum > 0) r--
+            else {
+                res.push([iNum, lNum, rNum])
+                // 去重
+                while(l < r && nums[l] == nums[l + 1]){
+                    l++
+                }
+                while(l < r && nums[r] == nums[r - 1]) {
+                    r--
+                }
+                l++
+                r--
+            }
         }
     }
-    return res;
+    return res
 };
 ```
 TypeScript:

problems/0018.四数之和.md

@@ -31,7 +31,7 @@
 
 四数之和，和[15.三数之和](https://programmercarl.com/0015.三数之和.html)是一个思路，都是使用双指针法, 基本解法就是在[15.三数之和](https://programmercarl.com/0015.三数之和.html) 的基础上再套一层for循环。
 
-但是有一些细节需要注意，例如： 不要判断`nums[k] > target` 就返回了，三数之和 可以通过 `nums[i] > 0` 就返回了，因为 0 已经是确定的数了，四数之和这道题目 target是任意值。（大家亲自写代码就能感受出来）
+但是有一些细节需要注意，例如： 不要判断`nums[k] > target` 就返回了，三数之和 可以通过 `nums[i] > 0` 就返回了，因为 0 已经是确定的数了，四数之和这道题目 target是任意值。比如：数组是`[-4, -3, -2, -1]`，`target`是`-10`，不能因为`-4 > -10`而跳过。但是我们依旧可以去做剪枝，逻辑变成`nums[i] > target && (nums[i] >=0 || target >= 0)`就可以了。
 
 [15.三数之和](https://programmercarl.com/0015.三数之和.html)的双指针解法是一层for循环num[i]为确定值，然后循环内有left和right下标作为双指针，找到nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0。
 
@@ -72,15 +72,20 @@ public:
         vector<vector<int>> result;
         sort(nums.begin(), nums.end());
         for (int k = 0; k < nums.size(); k++) {
-            // 这种剪枝是错误的，这道题目target 是任意值
-            // if (nums[k] > target) {
-            //     return result;
-            // }
+	    // 剪枝处理
+            if (nums[k] > target && (nums[k] >= 0 || target >= 0)) {
+            	break; // 这里使用break，统一通过最后的return返回
+            }
             // 去重
             if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) {
                 continue;
             }
             for (int i = k + 1; i < nums.size(); i++) {
+	    	// 2级剪枝处理
+		if (nums[k] + nums[i] > target && (nums[k] + nums[i] >= 0 || target >= 0)) {
+		    break;
+		}
+		
                 // 正确去重方法
                 if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                     continue;

problems/0056.合并区间.md

@@ -266,6 +266,26 @@ var merge = function(intervals) {
 };
 ```
 
+### TypeScript
+
+```typescript
+function merge(intervals: number[][]): number[][] {
+    const resArr: number[][] = [];
+    intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
+    resArr[0] = [...intervals[0]];  // 避免修改原intervals
+    for (let i = 1, length = intervals.length; i < length; i++) {
+        let interval: number[] = intervals[i];
+        let last: number[] = resArr[resArr.length - 1];
+        if (interval[0] <= last[1]) {
+            last[1] = Math.max(interval[1], last[1]);
+        } else {
+            resArr.push([...intervals[i]]);
+        }
+    }
+    return resArr;
+};
+```
+
 
 
 -----------------------

problems/0059.螺旋矩阵II.md

@@ -30,7 +30,7 @@
 
 相信很多同学刚开始做这种题目的时候，上来就是一波判断猛如虎。
 
-结果运行的时候各种问题，然后开始各种修修补补，最后发现改了这里哪里有问题，改了那里这里又跑不起来了。
+结果运行的时候各种问题，然后开始各种修修补补，最后发现改了这里那里有问题，改了那里这里又跑不起来了。
 
 大家还记得我们在这篇文章[数组：每次遇到二分法，都是一看就会，一写就废](https://programmercarl.com/0704.二分查找.html)中讲解了二分法，提到如果要写出正确的二分法一定要坚持**循环不变量原则**。
 
@@ -47,7 +47,7 @@
 
 可以发现这里的边界条件非常多，在一个循环中，如此多的边界条件，如果不按照固定规则来遍历，那就是**一进循环深似海，从此offer是路人**。
 
-这里一圈下来，我们要画每四条边，这四条边怎么画，每画一条边都要坚持一致的左闭右开，或者左开又闭的原则，这样这一圈才能按照统一的规则画下来。
+这里一圈下来，我们要画每四条边，这四条边怎么画，每画一条边都要坚持一致的左闭右开，或者左开右闭的原则，这样这一圈才能按照统一的规则画下来。
 
 那么我按照左闭右开的原则，来画一圈，大家看一下：
 
@@ -59,7 +59,7 @@
 
 一些同学做这道题目之所以一直写不好，代码越写越乱。
 
-就是因为在画每一条边的时候，一会左开又闭，一会左闭右闭，一会又来左闭右开，岂能不乱。
+就是因为在画每一条边的时候，一会左开右闭，一会左闭右闭，一会又来左闭右开，岂能不乱。
 
 代码如下，已经详细注释了每一步的目的，可以看出while循环里判断的情况是很多的，代码里处理的原则也是统一的左闭右开。
 

problems/0131.分割回文串.md

@@ -454,31 +454,36 @@ var partition = function(s) {
 
 ```typescript
 function partition(s: string): string[][] {
-    function isPalindromeStr(s: string, left: number, right: number): boolean {
-        while (left < right) {
-            if (s[left++] !== s[right--]) {
-                return false;
+    const res: string[][] = []
+    const path: string[] = []
+    const isHuiwen = (
+        str: string, 
+        startIndex: number, 
+        endIndex: number
+        ): boolean => {
+        for (; startIndex < endIndex; startIndex++, endIndex--) {
+            if (str[startIndex] !== str[endIndex]) {
+                return false
             }
         }
-        return true;
+        return true
     }
-    function backTracking(s: string, startIndex: number, route: string[]): void {
-        let length: number = s.length;
-        if (length === startIndex) {
-            resArr.push(route.slice());
-            return;
+    const rec = (str: string, index: number): void => {
+        if (index >= str.length) {
+            res.push([...path])
+            return
         }
-        for (let i = startIndex; i < length; i++) {
-            if (isPalindromeStr(s, startIndex, i)) {
-                route.push(s.slice(startIndex, i + 1));
-                backTracking(s, i + 1, route);
-                route.pop();
+        for (let i = index; i < str.length; i++) {
+            if (!isHuiwen(str, index, i)) {
+               continue
             }
+            path.push(str.substring(index, i + 1))
+            rec(str, i + 1)
+            path.pop()
         }
     }
-    const resArr: string[][] = [];
-    backTracking(s, 0, []);
-    return resArr;
+    rec(s, 0)
+    return res
 };
 ```
 

problems/0134.加油站.md

@@ -408,6 +408,9 @@ function canCompleteCircuit(gas: number[], cost: number[]): number {
 
 ### C 
 
+贪心算法：方法一
+
+
 ```c
 int canCompleteCircuit(int* gas, int gasSize, int* cost, int costSize){
     int curSum = 0;
@@ -437,5 +440,36 @@ int canCompleteCircuit(int* gas, int gasSize, int* cost, int costSize){
 }
 ```
 
+贪心算法：方法二
+```c
+int canCompleteCircuit(int* gas, int gasSize, int* cost, int costSize){
+    int curSum = 0;
+    int totalSum = 0;
+    int start = 0;
+
+    int i;
+    for(i = 0; i < gasSize; ++i) {
+        // 当前i站中加油量与耗油量的差
+        int diff = gas[i] - cost[i];
+
+        curSum += diff;
+        totalSum += diff;
+
+        // 若0到i的加油量都为负，则开始位置应为i+1
+        if(curSum < 0) {
+            curSum = 0;
+            // 当i + 1 == gasSize时，totalSum < 0（此时i为gasSize - 1)，油车不可能返回原点
+            start = i + 1;
+        }
+    }
+
+    // 若总和小于0，加油车无论如何都无法返回原点。返回-1
+    if(totalSum < 0)
+        return -1;
+
+    return start;
+}
+```
+
 -----------------------
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>

problems/0150.逆波兰表达式求值.md

@@ -109,7 +109,7 @@ public:
 };
 ```
 
-# 题外话
+## 题外话
 
 我们习惯看到的表达式都是中缀表达式，因为符合我们的习惯，但是中缀表达式对于计算机来说就不是很友好了。
 
@@ -128,7 +128,7 @@ public:
 
 
 
-# 其他语言版本
+## 其他语言版本
 
 java:
 

problems/0203.移除链表元素.md

@@ -145,6 +145,38 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 C:
+用原来的链表操作：
+```c
+struct ListNode* removeElements(struct ListNode* head, int val){
+    struct ListNode* temp;
+    // 当头结点存在并且头结点的值等于val时
+    while(head && head->val == val) {
+        temp = head;
+        // 将新的头结点设置为head->next并删除原来的头结点
+        head = head->next;
+        free(temp);
+    }
+
+    struct ListNode *cur = head;
+    // 当cur存在并且cur->next存在时
+    // 此解法需要判断cur存在因为cur指向head。若head本身为NULL或者原链表中元素都为val的话，cur也会为NULL
+    while(cur && (temp = cur->next)) {
+        // 若cur->next的值等于val
+        if(temp->val == val) {
+            // 将cur->next设置为cur->next->next并删除cur->next
+            cur->next = temp->next;
+            free(temp);
+        } 
+        // 若cur->next不等于val，则将cur后移一位
+        else
+            cur = cur->next;
+    }
+
+    // 返回头结点
+    return head;
+}
+```
+设置一个虚拟头结点：
 ```c
 /**
  * Definition for singly-linked list.

problems/0209.长度最小的子数组.md

@@ -112,7 +112,7 @@ public:
 
 **一些录友会疑惑为什么时间复杂度是O(n)**。
 
-不要以为for里放一个while就以为是O(n^2)啊， 主要是看每一个元素被操作的次数，每个元素在滑动窗后进来操作一次，出去操作一次，每个元素都是被被操作两次，所以时间复杂度是 2 × n 也就是O(n)。
+不要以为for里放一个while就以为是O(n^2)啊， 主要是看每一个元素被操作的次数，每个元素在滑动窗后进来操作一次，出去操作一次，每个元素都是被操作两次，所以时间复杂度是 2 × n 也就是O(n)。
 
 ## 相关题目推荐
 

problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md

@@ -214,8 +214,8 @@ class Solution {
 
         for (int i = 2; i <= prices.length; i++) {
             /*
-            dp[i][0] 第i天未持有股票收益;
-            dp[i][1] 第i天持有股票收益;
+            dp[i][0] 第i天持有股票收益;
+            dp[i][1] 第i天不持有股票收益;
             情况一：第i天是冷静期，不能以dp[i-1][1]购买股票,所以以dp[i - 2][1]买股票，没问题
             情况二：第i天不是冷静期，理论上应该以dp[i-1][1]购买股票，但是第i天不是冷静期说明，第i-1天没有卖出股票，
                 则dp[i-1][1]=dp[i-2][1],所以可以用dp[i-2][1]买股票，没问题