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更新 贪心算法章节 排版格式修复

Author: youngyangyang04

problems/0045.跳跃游戏II.md

@@ -25,9 +25,9 @@
 说明:
 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
 
-# 视频讲解
+## 算法公开课
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[贪心算法，最少跳几步还得看覆盖范围 | LeetCode： 45.跳跃游戏 II](https://www.bilibili.com/video/BV1Y24y1r7XZ)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[贪心算法，最少跳几步还得看覆盖范围 | LeetCode： 45.跳跃游戏 II](https://www.bilibili.com/video/BV1Y24y1r7XZ)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
 ## 思路
 
@@ -53,7 +53,7 @@
 
 **图中覆盖范围的意义在于，只要红色的区域，最多两步一定可以到！（不用管具体怎么跳，反正一定可以跳到）**
 
-## 方法一
+### 方法一
 
 从图中可以看出来，就是移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时，步数就要加一，来增加覆盖距离。最后的步数就是最少步数。
 
@@ -90,7 +90,7 @@ public:
 * 空间复杂度: O(1)
 
 
-## 方法二
+### 方法二
 
 依然是贪心，思路和方法一差不多，代码可以简洁一些。
 
@@ -469,3 +469,4 @@ impl Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+

problems/0052.N皇后II.md

@@ -310,3 +310,4 @@ class Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+

problems/0053.最大子序和（动态规划）.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 
 ## 算法公开课
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[看起来复杂，其实是简单动态规划 | LeetCode：53.最大子序和](https://www.bilibili.com/video/BV19V4y1F7b5)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[看起来复杂，其实是简单动态规划 | LeetCode：53.最大子序和](https://www.bilibili.com/video/BV19V4y1F7b5)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
 
 ## 思路
@@ -97,8 +97,8 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
+### Java:
 
-Java：
 ```java
    /**
      * 1.dp[i]代表当前下标对应的最大值
@@ -140,7 +140,8 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python：
+### Python：
+
 ```python
 class Solution:
     def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
@@ -153,7 +154,8 @@ class Solution:
         return result
 ```
 
-Go：
+### Go：
+
 ```Go
 // solution
 // 1, dp
@@ -184,7 +186,7 @@ func max(a,b int) int{
 }
 ```
 
-JavaScript：
+### JavaScript：
 
 ```javascript
 const maxSubArray = nums => {
@@ -203,8 +205,7 @@ const maxSubArray = nums => {
 };
 ```
 
-
-Scala:
+### Scala:
 
 ```scala
 object Solution {
@@ -221,7 +222,7 @@ object Solution {
 }
 ```
 
-TypeScript：
+### TypeScript：
 
 ```typescript
 function maxSubArray(nums: number[]): number {
@@ -244,3 +245,4 @@ function maxSubArray(nums: number[]): number {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+

problems/0055.跳跃游戏.md

@@ -26,9 +26,9 @@
 - 输出: false
 - 解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。
 
-# 视频讲解
+## 算法公开课
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[贪心算法，怎么跳跃不重要，关键在覆盖范围 | LeetCode：55.跳跃游戏](https://www.bilibili.com/video/BV1VG4y1X7kB)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[贪心算法，怎么跳跃不重要，关键在覆盖范围 | LeetCode：55.跳跃游戏](https://www.bilibili.com/video/BV1VG4y1X7kB)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
 ## 思路
 

problems/0056.合并区间.md

@@ -22,9 +22,9 @@
 * 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
 * 注意：输入类型已于2019年4月15日更改。 请重置默认代码定义以获取新方法签名。
 
-# 视频讲解
+## 算法公开课
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[贪心算法，合并区间有细节！LeetCode：56.合并区间](https://www.bilibili.com/video/BV1wx4y157nD)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[贪心算法，合并区间有细节！LeetCode：56.合并区间](https://www.bilibili.com/video/BV1wx4y157nD)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
 ## 思路
 
@@ -341,3 +341,4 @@ impl Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+

problems/0122.买卖股票的最佳时机II.md

@@ -37,9 +37,9 @@
 - 1 <= prices.length <= 3 \* 10 ^ 4
 - 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
 
-# 视频讲解
+## 算法公开课
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[贪心算法也能解决股票问题！LeetCode：122.买卖股票最佳时机 II](https://www.bilibili.com/video/BV1ev4y1C7na)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[贪心算法也能解决股票问题！LeetCode：122.买卖股票最佳时机 II](https://www.bilibili.com/video/BV1ev4y1C7na)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
 ## 思路
 
@@ -316,7 +316,7 @@ function maxProfit(prices: number[]): number {
 }
 ```
 
-### Rust
+### Rust：
 
 贪心：
 
@@ -389,7 +389,7 @@ int maxProfit(int* prices, int pricesSize){
 }
 ```
 
-### Scala
+### Scala：
 
 贪心:
 
@@ -411,3 +411,4 @@ object Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+

problems/0134.加油站.md

@@ -45,12 +45,14 @@
 * 解释:
 你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油。开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油。开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油。你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。
 
-# 视频讲解
+## 算法公开课
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[贪心算法，得这么加油才能跑完全程！LeetCode ：134.加油站](https://www.bilibili.com/video/BV1jA411r7WX)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[贪心算法，得这么加油才能跑完全程！LeetCode ：134.加油站](https://www.bilibili.com/video/BV1jA411r7WX)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
+## 思路
 
-## 暴力方法
+
+### 暴力方法
 
 暴力的方法很明显就是O(n^2)的，遍历每一个加油站为起点的情况，模拟一圈。
 
@@ -85,7 +87,7 @@ public:
 * 空间复杂度：O(1)
 
 
-## 贪心算法（方法一）
+### 贪心算法（方法一）
 
 直接从全局进行贪心选择，情况如下：
 
@@ -134,7 +136,7 @@ public:
 
 但不管怎么说，解法毕竟还是巧妙的，不用过于执着于其名字称呼。
 
-## 贪心算法（方法二）
+### 贪心算法（方法二）
 
 可以换一个思路，首先如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈，说明 各个站点的加油站 剩油量rest[i]相加一定是大于等于零的。
 
@@ -633,3 +635,4 @@ object Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+

problems/0135.分发糖果.md

@@ -28,9 +28,9 @@
 * 输出: 4
 * 解释: 你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。第三个孩子只得到 1 颗糖果，这已满足上述两个条件。
 
-# 视频讲解
+## 算法公开课
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[贪心算法，两者兼顾很容易顾此失彼！LeetCode：135.分发糖果](https://www.bilibili.com/video/BV1ev4y1r7wN)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[贪心算法，两者兼顾很容易顾此失彼！LeetCode：135.分发糖果](https://www.bilibili.com/video/BV1ev4y1r7wN)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
 
 ## 思路
@@ -234,7 +234,7 @@ func findMax(num1 int, num2 int) int {
 }
 ```
 
-### Javascript:
+### Javascript
 ```Javascript
 var candy = function(ratings) {
     let candys = new Array(ratings.length).fill(1)
@@ -376,3 +376,4 @@ object Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+

problems/0376.摆动序列.md

@@ -33,11 +33,13 @@
 - 输入: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
 - 输出: 2
 
-# 视频讲解
+## 算法公开课
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[贪心算法，寻找摆动有细节！| LeetCode：376.摆动序列](https://www.bilibili.com/video/BV17M411b7NS)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[贪心算法，寻找摆动有细节！| LeetCode：376.摆动序列](https://www.bilibili.com/video/BV17M411b7NS)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
-## 思路 1（贪心解法）
+## 思路
+
+### 思路 1（贪心解法）
 
 本题要求通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得子序列，剩下的元素保持其原始顺序。
 
@@ -69,7 +71,7 @@
 2. 情况二：数组首尾两端
 3. 情况三：单调坡中有平坡
 
-### 情况一：上下坡中有平坡
+#### 情况一：上下坡中有平坡
 
 例如 [1,2,2,2,1]这样的数组，如图：
 
@@ -87,7 +89,7 @@
 
 所以我们记录峰值的条件应该是： `(preDiff <= 0 && curDiff > 0) || (preDiff >= 0 && curDiff < 0)`，为什么这里允许 prediff == 0 ，就是为了 上面我说的这种情况。
 
-### 情况二：数组首尾两端
+#### 情况二：数组首尾两端
 
 所以本题统计峰值的时候，数组最左面和最右面如何统计呢？
 
@@ -142,7 +144,7 @@ public:
 
 所以此时我们要讨论情况三！
 
-### 情况三：单调坡度有平坡
+#### 情况三：单调坡度有平坡
 
 在版本一中，我们忽略了一种情况，即 如果在一个单调坡度上有平坡，例如[1,2,2,2,3,4]，如图：
 
@@ -187,7 +189,7 @@ public:
 
 ![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20230108174452.png)
 
-## 思路 2（动态规划）
+### 思路 2（动态规划）
 
 考虑用动态规划的思想来解决这个问题。
 
@@ -696,4 +698,3 @@ object Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
-

problems/0406.根据身高重建队列.md

@@ -37,9 +37,9 @@
 
 题目数据确保队列可以被重建
 
-# 视频讲解
+## 算法公开课
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[贪心算法，不要两边一起贪，会顾此失彼 | LeetCode：406.根据身高重建队列](https://www.bilibili.com/video/BV1EA411675Y)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[贪心算法，不要两边一起贪，会顾此失彼 | LeetCode：406.根据身高重建队列](https://www.bilibili.com/video/BV1EA411675Y)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
 ## 思路
 
@@ -402,3 +402,4 @@ object Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+