Cela accélère certaines requêtes qui nécessitent de trier des volumes considérables de données d'un facteur 2 à 12, et peut également accélérer la création d'index d'un facteur 20.
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<b>CUBE, ROLLUP et GROUPING SETS</b> : Ces nouvelles clauses du standard permettent de produire des rapports avec plusieurs niveaux de synthèse en une seule requête.
-CUBE permet également une meilleure intégration de PostrgreSQL avec un nombre plus grand d'outils de création de rapports OLAP (Online Analytic Processing), tel Tableau.
+CUBE permet également une meilleure intégration de PostgreSQL avec un nombre plus grand d'outils de création de rapports OLAP (Online Analytic Processing), tel Tableau.
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<b>Les Foreign Data Wrappers (FDW)</b> : Ils permettent déjà d'utiliser PostgreSQL pour interroger des systèmes Big Data, tel Hadoop ou Cassandra. La version 9.5 ajoute IMPORT FOREIGN SCHEMA et les jointures au niveau des sources externes, ce qui rend les connexions aux données externes plus efficaces et plus faciles à établir.
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<b>TABLESAMPLE</b>: Cette clause SQL permet de récupérer rapidement un échantillon statistique d'une table sans tri coûteux.
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-« Le nouvel index BRIN apparu dans PostgreSQL 9.5 est une fonctionnalité puissante qui permet à PostgreSQL de gérer et indexer des volumes de données difficiles, voire impossibles à traiter par le passé. Il permet de faire évoluer les données et les performances au delà de la limite considérée précédemment avec les bases relationnelles traditionnelles et fait de PostgreSQL une solution parfaite pour les analyses Big Data," déclare Boyan Botev, Lead Database Administrator, Premier, Inc.
+« Le nouvel index BRIN apparu dans PostgreSQL 9.5 est une fonctionnalité puissante qui permet à
+PostgreSQL de gérer et indexer des volumes de données difficiles, voire impossibles à traiter par le
+passé. Il permet de faire évoluer les données et les performances au delà de la limite considérée
+précédemment avec les bases relationnelles traditionnelles et fait de PostgreSQL une solution
+parfaite pour les analyses Big Data, » déclare Boyan Botev, Lead Database Administrator, Premier, Inc.
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<a name="features"></a><h2>Détail des fonctionnalités</h2>
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Cela accélère certaines requêtes qui nécessitent de trier des volumes considérables de données d'un facteur 2 à 12, et peut également accélérer la création d'index d'un facteur 20.
CUBE, ROLLUP et GROUPING SETS : Ces nouvelles clauses du standard permettent de produire des rapports avec plusieurs niveaux de synthèse en une seule requête.
-CUBE permet également une meilleure intégration de PostrgreSQL avec un nombre plus grand d'outils de création de rapports OLAP (Online Analytic Processing), tel Tableau.
+CUBE permet également une meilleure intégration de PostgreSQL avec un nombre plus grand d'outils de création de rapports OLAP (Online Analytic Processing), tel Tableau.
Les Foreign Data Wrappers (FDW) : Ils permettent déjà d'utiliser PostgreSQL pour interroger des systèmes Big Data, tel Hadoop ou Cassandra. La version 9.5 ajoute IMPORT FOREIGN SCHEMA et les jointures au niveau des sources externes, ce qui rend les connexions aux données externes plus efficaces et plus faciles à établir.
TABLESAMPLE : Cette clause SQL permet de récupérer rapidement un échantillon statistique d'une table sans tri coûteux.
-« Le nouvel index BRIN apparu dans PostgreSQL 9.5 est une fonctionnalité puissante qui permet à PostgreSQL de gérer et indexer des volumes de données difficiles, voire impossibles à traiter par le passé. Il permet de faire évoluer les données et les performances au delà de la limite considérée précédemment avec les bases relationnelles traditionnelles et fait de PostgreSQL une solution parfaite pour les analyses Big Data," déclare Boyan Botev, Lead Database Administrator, Premier, Inc.
+« Le nouvel index BRIN apparu dans PostgreSQL 9.5 est une fonctionnalité puissante qui permet à
+PostgreSQL de gérer et indexer des volumes de données difficiles, voire impossibles à traiter par le
+passé. Il permet de faire évoluer les données et les performances au delà de la limite considérée
+précédemment avec les bases relationnelles traditionnelles et fait de PostgreSQL une solution
+parfaite pour les analyses Big Data, » déclare Boyan Botev, Lead Database Administrator, Premier, Inc.
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