El Grupo Global de Desarrollo de PostgreSQL ha anunciado hoy el lanzamiento de
-[PostgreSQL 13](https://www.postgresql.org/docs/13/release-13.html), la versión
+[PostgreSQL 13](https://www.postgresql.org/docs/13/release-13.html), la versión
más reciente de la [base de datos de código abierto más avanzada del mundo](https://www.postgresql.org/).
-PostgreSQL 13 incluye mejoras significativas en su sistema de indexación y
-búsqueda, las cuales benefician a bases de datos de gran tamaño. Entre
+PostgreSQL 13 incluye mejoras significativas en su sistema de indexación y
+búsqueda, las cuales benefician a bases de datos de gran tamaño. Entre
ellas figuran el ahorro de espacio y un mejor rendimiento para los índices,
-tiempos de respuesta más rápidos para las consultas que utilizan funciones de
-agregación o particiones, una mejor planificación de las consultas al utilizar
-estadísticas mejoradas, y mucho más.
+tiempos de respuesta más rápidos para las consultas que utilizan funciones de
+agregación o tablas particiones, una mejor planificación de las consultas al
+utilizar estadísticas mejoradas, y mucho más.
-Junto con características muy solicitadas como la ejecución de [VACUUM en paralelo](https://www.postgresql.org/docs/13/sql-vacuum.html)
+Junto con características muy solicitadas como la ejecución de
+[VACUUM en paralelo](https://www.postgresql.org/docs/13/sql-vacuum.html)
y el [ordenamiento incremental](https://www.postgresql.org/docs/13/runtime-config-query.html#GUC-ENABLE-INCREMENTAL-SORT),
-PostgreSQL 13 proporciona una mejor experiencia de gestión de datos para
-cargas de trabajo grandes y pequeñas. Ofrece optimizaciones para la
-administración diaria, utilidades adicionales para los desarrolladores
+PostgreSQL 13 proporciona una mejor experiencia de gestión de datos para
+cargas de trabajo grandes y pequeñas. Ofrece optimizaciones para la
+administración diaria, utilidades adicionales para los desarrolladores
de aplicaciones y mejoras en la seguridad.
-"PostgreSQL 13 es una muestra de la colaboración y dedicación de nuestra
-comunidad global en impulsar el desarrollo de la base de datos relacional
-de código abierto más avanzada del mundo", dijo Peter Eisentraut, miembro
-del Equipo Central de PostgreSQL. "Las innovaciones que cada versión trae
-consigo, junto con su reputación de fiabilidad y estabilidad, son la razón
+"PostgreSQL 13 es una muestra de la colaboración y dedicación de nuestra
+comunidad global en impulsar el desarrollo de la base de datos relacional
+de código abierto más avanzada del mundo", dice Peter Eisentraut, miembro
+del _core team_ de PostgreSQL. "Las innovaciones que cada versión trae
+consigo, junto con su reputación de fiabilidad y estabilidad, son la razón
por la que cada vez más usuarios eligen emplear PostgreSQL para sus aplicaciones".
-[PostgreSQL](https://www.postgresql.org), es un innovador sistema de gestión
-de datos conocido por su fiabilidad y robustez.Cuenta con más de 25 años de
-desarrollo de código abierto por parte de una [comunidad global de desarrolladores](https://www.postgresql.org/community/),
-y se ha convertido en la base de datos relacional de código abierto preferida
+[PostgreSQL](https://www.postgresql.org) es un innovador sistema de gestión
+de datos reconocido por su fiabilidad y robustez. Cuenta con más de 25 años de
+desarrollo de código abierto por parte de una
+[comunidad global de desarrolladores](https://www.postgresql.org/community/),
+y se ha convertido en la base de datos relacional de código abierto preferida
por organizaciones de todos los tamaños.
### Incrementos de rendimiento constantes
-Aprovechando el trabajo realizado en la anterior versión, PostgreSQL 13
-permite una mejor administración de los [datos duplicados mediante en índices B-tree](https://www.postgresql.org/docs/13/btree-implementation.html#BTREE-DEDUPLICATION),
-el índice estándar de la base de datos. Esto reduce el espacio total
-requerido por los mismos índices y mejora el rendimiento general de las consultas.
+Aprovechando el trabajo realizado en la anterior versión, PostgreSQL 13
+puede gestionar eficientemente [datos duplicados en índices B-tree](https://www.postgresql.org/docs/13/btree-implementation.html#BTREE-DEDUPLICATION),
+el índice estándar de muchas bases de datos. Esto reduce el espacio total
+requerido por dichos índices y mejora el rendimiento general de las consultas.
-PostgreSQL 13 introduce el ordenamiento incremental, en el que los datos
-ordenados en una etapa anterior de una consulta pueden acelerar el ordenamiento
-en una etapa posterior. Adicionalmente, PostgreSQL puede ahora utilizar el
-sistema de [estadísticas extendidas](https://www.postgresql.org/docs/13/planner-stats.html#PLANNER-STATS-EXTENDED),
-que a través de [`CREATE STATISTICS`](https://www.postgresql.org/docs/13/sql-createstatistics.html))
-permite crear mejores planes de consultas con la cláusula `OR` y búsquedas en listas con `IN` y `ANY`.
+PostgreSQL 13 introduce el ordenamiento incremental, en el que los datos
+ordenados en una etapa anterior de una consulta pueden acelerar el ordenamiento
+en una etapa posterior. Adicionalmente, PostgreSQL puede ahora utilizar el
+sistema de [estadísticas extendidas](https://www.postgresql.org/docs/13/planner-stats.html#PLANNER-STATS-EXTENDED)
+(creadas a través de [`CREATE STATISTICS`](https://www.postgresql.org/docs/13/sql-createstatistics.html))
+para crear mejores planes en consultas con cláusulas `OR` y búsquedas en listas con `IN` y `ANY`.
-En PostgreSQL 13, más tipos de [agregados](https://www.postgresql.org/docs/13/functions-aggregate.html)
+En PostgreSQL 13, más tipos de [funciones de agregación](https://www.postgresql.org/docs/13/functions-aggregate.html)
y consultas de [conjuntos de agrupación](https://www.postgresql.org/docs/13/queries-table-expressions.html#QUERIES-GROUPING-SETS)
-pueden aprovechar la eficiente funcionalidad de agregación hash de PostgreSQL,
-la cual admite consultas con agregados de gran tamaño incluso si exceden la capacidad
-de la memoria. Se ha incrementado también el rendimiento de las consultas con
-[tablas particionadas](https://www.postgresql.org/docs/13/ddl-partitioning.html), puesto
-que existen ahora más casos en los que ciertas particiones pueden ser excluidas de la
-consulta o incluidas directamente en el JOIN.
+pueden aprovechar la eficiente agregación _hash_ de PostgreSQL,
+incluso agregaciones de gran tamaño que excedan la capacidad de la memoria.
+Se ha incrementado también el rendimiento de las consultas con
+[tablas particionadas](https://www.postgresql.org/docs/13/ddl-partitioning.html), puesto
+que existen ahora más casos en los que ciertas particiones pueden ser excluidas de la
+consulta y en los que ciertas particiones pueden enlazarse (_join_) directamente.
### Administración optimizada
-La ejecución de [VACUUM](https://www.postgresql.org/docs/13/routine-vacuuming.html) es
-una parte esencial de la administración de PostgreSQL, ya que permite a la base de datos
-recuperar espacio de almacenamiento tras la modificación y la eliminación de filas. Aunque
-este proceso puede presentar desafíos administrativos, desde las versiones anteriores de
+La ejecución de [VACUUM](https://www.postgresql.org/docs/13/routine-vacuuming.html) es
+una parte esencial de la administración de PostgreSQL, ya que permite a la base de datos
+recuperar espacio de almacenamiento tras la modificación y la eliminación de filas. Aunque
+este proceso puede presentar desafíos administrativos, desde las versiones anteriores de
PostgreSQL se ha trabajado para reducir la sobrecarga que conlleva el uso de VACUUM.
-PostgreSQL 13 continúa mejorando el sistema de limpieza de la base de datos
+PostgreSQL 13 continúa mejorando el sistema de limpieza de la base de datos
introduciendo la funcionalidad de [VACUUM en paralelo para índices](https://www.postgresql.org/docs/13/sql-vacuum.html).
-Además de los beneficios de rendimiento que VACUUM ofrece, esta nueva característica
-puede ajustarse a cargas de trabajo específicas, puesto que permite a los administradores
-seleccionar el número de trabajadores (workers) paralelos requeridos. A estas ventajas
-se añade ahora la posibilidad de activar el proceso de autovacuum mediante la inserción
+Además de los beneficios de rendimiento que VACUUM ofrece, esta nueva característica
+puede ajustarse a cargas de trabajo específicas, puesto que permite a los administradores
+seleccionar el número de trabajadores (workers) paralelos requeridos. A estas ventajas
+se añade ahora la posibilidad de activar el proceso de autovacuum mediante la inserción
de datos.
Los [slots de replicación](https://www.postgresql.org/docs/13/warm-standby.html#STREAMING-REPLICATION-SLOTS),
-utilizados para evitar que los registros de escritura anticipada (WAL) se
-eliminen antes de ser recibidos por una réplica, pueden ser configurados en
+utilizados para evitar que los registros de escritura anticipada (WAL) se
+eliminen antes de ser recibidos por una réplica, pueden ser configurados en
PostgreSQL 13 para especificar el [número máximo de archivos WAL que deben retenerse](https://www.postgresql.org/docs/13/runtime-config-replication.html#GUC-MAX-SLOT-WAL-KEEP-SIZE)
-y así prevenir errores producidos por por falta de espacio en el disco.
+y así prevenir errores producidos por falta de espacio en el disco.
-PostgreSQL 13 ofrece también al administrador métodos adicionales para monitorear
-la actividad de la base de datos. Estos incluyen referencias a las estadísticas
-de uso de WAL a través de `EXPLAIN`, así como el monitoreo del progreso de los
-respaldos y de los comandos `ANALYZE`. Adicionalmente, la integridad de la salida
-del comando [`pg_basebackup`](https://www.postgresql.org/docs/13/app-pgbasebackup.html) puede ser
-comprobada usando el nuevo comando [`pg_verifybackup`](https://www.postgresql.org/docs/13/app-pgverifybackup.html).
+PostgreSQL 13 ofrece también al administrador métodos adicionales para monitorear
+la actividad de la base de datos. Estos incluyen referencias a las estadísticas
+de uso de WAL a través de `EXPLAIN`, así como el monitoreo del progreso de los
+respaldos y de la ejecución de `ANALYZE`. Adicionalmente, la integridad de los respaldos
+tomados por la utilidad [`pg_basebackup`](https://www.postgresql.org/docs/13/app-pgbasebackup.html) puede ser
+comprobada usando la nueva utilidad [`pg_verifybackup`](https://www.postgresql.org/docs/13/app-pgverifybackup.html).
### Utilidades para el desarrollo de aplicaciones
-En PostgreSQL 13 es aún más fácil trabajar con tipos de datos de PostgreSQL
-provenientes de diferentes fuentes. Esta versión añade la función
-[`datetime()`](https://www.postgresql.org/docs/13/functions-json.html#FUNCTIONS-SQLJSON-OP-TABLE)
-a su soporte para SQL/JSON path, la cual convierte los formatos de tiempo válidos (por
-ejemplo, las cadenas ISO 8601) a tipos nativos de PostgreSQL. Adicionalmente, la función
+En PostgreSQL 13 es aún más fácil trabajar con tipos de datos de PostgreSQL
+provenientes de diferentes fuentes. Esta versión añade la
+función [`datetime()`](https://www.postgresql.org/docs/13/functions-json.html#FUNCTIONS-SQLJSON-OP-TABLE)
+a su soporte para SQL/JSON path, la cual convierte los formatos de tiempo válidos (por
+ejemplo, las cadenas ISO 8601) a tipos nativos de PostgreSQL. Adicionalmente, la función
de generación de UUID v4, [`gen_random_uuid()`](https://www.postgresql.org/docs/13/functions-uuid.html),
está ahora disponible sin necesidad de instalar ninguna extensión.
-El sistema de particionamiento de PostgreSQL es más flexible, ya que las tablas
-particionadas soportan completamente la replicación lógica y los triggers a nivel
+El sistema de particionamiento de PostgreSQL es más flexible, ya que las tablas
+particionadas soportan completamente la replicación lógica y los triggers a nivel
de fila de tipo BEFORE.
La sintaxis [`FETCH FIRST`](https://www.postgresql.org/docs/13/sql-select.html#SQL-LIMIT)
en PostgreSQL 13 se amplía ahora para incluir la cláusula `WITH TIES`. Al especificarse,
-`WITH TIES` incluye cualquier fila que, basada en la cláusula `ORDER BY`,se vincula con
-la última fila del conjunto de resultados.
-
+`WITH TIES` incluye todas las filas que, en base a la cláusula `ORDER BY`,
+quedan empatadas con la última fila visible del resultado.
### Mejoras en la seguridad
-El sistema de extensiones de PostgreSQL es un componente clave de su robustez,
-puesto que permite a los desarrolladores ampliar su funcionalidad. En versiones
-anteriores, únicamente un superusuario de la base de datos podía instalar
-nuevas extensiones. Sin embargo, para aprovechar al máximo la extensibilidad
-de PostgreSQL, en PostgreSQL 13 se añade el concepto de "[trusted extension](https://www.postgresql.org/docs/13/sql-createextension.html),"
-que permite a los usuarios de la base de datos instalar extensiones que un
-superusuario marca como "de confianza". Ciertas extensiones integradas (como
+El sistema de extensiones de PostgreSQL es un componente clave de su robustez,
+puesto que permite a los desarrolladores ampliar su funcionalidad. En versiones
+anteriores, únicamente un superusuario de la base de datos podía instalar
+nuevas extensiones. Para permitir el máximo provecho a la extensibilidad
+de PostgreSQL, en PostgreSQL 13 se añade el concepto de [_trusted extension_](https://www.postgresql.org/docs/13/sql-createextension.html),
+que permite a los usuarios de la base de datos instalar extensiones que un
+superusuario marca como "de confianza". Ciertas extensiones integradas (como
[`pgcrypto`](https://www.postgresql.org/docs/13/pgcrypto.html),
[`tablefunc`](https://www.postgresql.org/docs/13/tablefunc.html),
-[`hstore`](https://www.postgresql.org/docs/13/hstore.html)y otras más) ya están
+[`hstore`](https://www.postgresql.org/docs/13/hstore.html) y otras más) ya están
marcadas como confiables por defecto.
-Para aplicaciones que requieren métodos de autenticación seguros, PostgreSQL 13
-permite a los clientes [requerir la vinculación de canales](https://www.postgresql.org/docs/13/libpq-connect.html#LIBPQ-CONNECT-CHANNEL-BINDING)
+Para aplicaciones que requieren métodos de autenticación seguros, PostgreSQL 13
+permite a los clientes [requerir el enlace de canal (_channel binding_)](https://www.postgresql.org/docs/13/libpq-connect.html#LIBPQ-CONNECT-CHANNEL-BINDING)
al usar la [autenticación SCRAM](https://www.postgresql.org/docs/13/sasl-authentication.html#SASL-SCRAM-SHA-256).
Además, el contenedor de datos externos de PostgreSQL ([`postgres_fdw`](https://www.postgresql.org/docs/13/postgres-fdw.html))
puede ahora usar la autenticación basada en certificados.
### Sobre PostgreSQL
-[PostgreSQL](https://www.postgresql.org) es la base de datos de código
-abierto más avanzada del mundo, que cuenta con una comunidad global de
-miles de usuarios, colaboradores, empresas y organizaciones. Basada en
-más de 30 años de ingeniería, que comenzaron en la Universidad de
-Berkeley en California, PostgreSQL ha continuado con un ritmo de desarrollo
-inigualable. El maduro conjunto de características de PostgreSQL no sólo
-iguala a los principales sistemas de bases de datos propietarios, sino
-que los supera en términos de características avanzadas, extensibilidad,
+[PostgreSQL](https://www.postgresql.org) es la base de datos de código
+abierto más avanzada del mundo, que cuenta con una comunidad global de
+miles de usuarios, colaboradores, empresas y organizaciones. Basada en
+más de 30 años de ingeniería, que comenzaron en la Universidad de
+Berkeley en California, PostgreSQL ha continuado con un ritmo de desarrollo
+inigualable. El maduro conjunto de características de PostgreSQL no sólo
+iguala a los principales sistemas de bases de datos propietarios, sino
+que los supera en términos de características avanzadas, extensibilidad,
seguridad y estabilidad.
### Traducciones de los comunicados de prensa
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