تقدّم هذه الصفحة نظرة عامة على أفضل الممارسات والأدوات المقترَحة للعمل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من أجل تطوير حلول لـ Google Workspace.
عند تطوير تطبيقات على Google Workspace، يمكن أن تساعدك النماذج اللغوية الكبيرة بالطرق التالية:
إنشاء رمز أو تحديد المشاكل وحلّها لاستدعاء واجهات برمجة التطبيقات في Google Workspace
إنشاء حلّ استنادًا إلى أحدث مستندات المطوّرين في Google Workspace
الوصول إلى مراجع Google Workspace من سطر الأوامر أو بيئة التطوير المتكاملة (IDE)
استخدام بروتوكول سياق النموذج (MCP) في Google Workspace
بروتوكول Model Context Protocol (MCP)
هو بروتوكول مفتوح موحّد يوفّر سياقًا للنماذج اللغوية الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي، ما يتيح لهم تقديم معلومات بجودة أفضل في المحادثات المتعددة الأدوار.
يتضمّن Google Workspace خادم MCP يوفّر مخططًا لنموذج لغوي كبير (LLM) من أجل الوصول إلى مستندات المطوّرين والبحث فيها. يمكنك استخدام هذا الخادم عند إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي أو استخدامهم لتنفيذ أي مما يلي:
استرداد معلومات حديثة حول واجهات برمجة التطبيقات والخدمات في Google Workspace
Gemini Code Assist: تتيح لك استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLM) مباشرةً من بيئة التطوير المتكاملة (IDE)، وتتضمّن الأمر @googledocs للوصول إلى مستندات Google.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-08-22 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2025-08-22 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# Use Large Language Models (LLMs) to develop on Google Workspace\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Got 5 minutes? Help us improve the Google Workspace documentation by taking a quick [online survey](https://forms.gle/qYR2wnTRueYeQeSi6). |\n\nThis page provides an overview of best practices and recommended tools for\nworking with Large Language Models (LLMs) to develop solutions for\nGoogle Workspace.\n\nWhen developing on Google Workspace, LLMs can help you in the\nfollowing ways:\n\n- Generate or troubleshoot code for calling Google Workspace APIs.\n- Build a solution based on the latest Google Workspace developer documentation.\n- Access Google Workspace resources from the command line or your integrated development environment (IDE).\n\nUse a Model Context Protocol (MCP) for Google Workspace\n-------------------------------------------------------\n\nA [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction)\nis a standardized open protocol that provides context to LLMs and AI agents so that\nthey can return better quality information in multi-turn conversations.\n\nGoogle Workspace has an MCP server that provides a schema for an LLM\nto access and search developer documentation. You can use this server when\nyou're building or using AI agents to do any of the following:\n\n- Retrieve up-to-date information about Google Workspace APIs and services.\n- Build and preview [user interfaces (UIs) that extend Google Workspace applications](/workspace/extend). You can use these UIs to build Google Workspace add-ons, Google Chat apps, Google Drive apps, and more.\n\nTo deploy the server, visit the Google Workspace GitHub repository:\n\n[View Google Workspace MCP Developer Assist on GitHub](https://github.com/googleworkspace/dev-assist)\n\nUse AI code assistants\n----------------------\n\nWe recommend the following AI code assist tools to incorporate into your\nworkflow for Google Workspace development:\n\n- [Google AI Studio](https://ai.google.dev/aistudio): Generate code for\n your Google Workspace solutions, including code for\n [Google Apps Script](/apps-script) projects.\n\n- [Gemini Code Assist](/gemini-code-assist/docs/overview): Lets you use\n LLMs right from your IDE and includes the\n [`@googledocs`](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool) command to\n access Google Docs documents.\n\nRelated topics\n--------------\n\n- [Build with AI for Google Workspace](/workspace/guides/ai-overview)\n- [Extend the Google Workspace UI](/workspace/extend)\n- [Gemini for Google Cloud overview](https://cloud.google.com/gemini/docs/overview)\n- [Read documents while coding with Gemini Code Assist](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool)"]]
