Cloud ML Platform
Платформа для полного цикла ML‑разработки и совместной работы Data‑команд
Быстрый запуск ML-моделей в облаке
ML-разработка полного цикла без необходимости настраивать среду и администрировать инфраструктуру. Быстрый запуск экспериментов с данными и обучение ML-моделей, возможность легко масштабировать инфраструктуру.
Совместная работа команд
Инструменты платформы заточены под работу в команде
Понятный процесс решения Data-задач
Разделение ролей и зон ответственности
Видны эксперименты и результаты других участников
Полный цикл разработки
ML-разработка полного цикла: от настройки среды до запуска в production
Data-команды
- Готовое решение и простая установка
- Преднастроенные среды уже готовы для работы с данными и ML-моделями
- Выбирайте нужную конфигурацию и регулируйте мощность инфраструктуры — самостоятельно
Администраторы
- Прозрачность системы, логирование и аудит пользователей
- Поддержка 24/7
- Проработанная документация, FAQ по решению типовых задач
Бизнес
- Мониторинг, логирование, аудит пользователей
- Оплата сервиса по модели pay-as-you-go: только за использованные ресурсы
Компоненты платформы
JupyterHub
Быстрое создание Jupyter Notebooks по клику для проведения экспериментов
MLflow+JupyterHub
Готовое к работе окружение с JupyterHub, предназначенное для управления жизненным циклом ML-моделей
MLflow Deploy
Удобная среда для упаковки ML-моделей и их автоматического развертывания в облаке. Компонент интегрирован с MLflow и JupyterHub
Cloud Spark
Решайте задачи обработки больших массивов данных в несколько кликов с помощью удобного сервиса на основе Apache Spark и Kubernetes
Планы развития платформы на 2024-2027
- Feature Store
- Версионирование данных и датасетов
- Kubernetes — единая платформа для всех компонентов
- Каталоги данных и метаданных
Почему ML Platform
Единая среда
Open-Source-инструменты готовы к работе и интегрированы между собой.
Простое развертывание
Установка, настройка и интеграция компонентов максимально упрощены.
Масштабируемость
Регулировать объем необходимых ресурсов можно самостоятельно. Это быстро и легко.
Необходимые библиотеки
Популярные библиотеки уже есть в ML Platform. Вы также можете установить другие пакеты.
Полный контроль
Функции мониторинга, логирования, аудита пользователей.
Безопасность
У платформы есть аттестат 152-ФЗ для работы с персональными данными. ЦОДы уровня Tier III расположены в России.
Хотите протестировать ML Platform?
До 12 000 ₽ на тестирование облака
После активации аккаунта мы свяжемся с вами и начислим до 12 000 рублей на ваш счет VK Cloud, чтобы вы смогли протестировать сервисы.
Уточните у нас
Если у вас остались вопросы или нужен индивидуальный расчет, оставьте заявку на консультацию.
FAQ
Что такое Cloud ML Platform?
Cloud ML Platform — облачная платформа с инструментами и ресурсами для ML/AI-разработки. Целевая версия платформы позволит построить полный цикл работы с машинным обучением: от эксперимента и разработки до запуска готовой версии ML-модели в продакшен.
Для чего подходит платформа?
Cloud ML Platform позволяет проводить эксперименты с данными и моделями машинного обучения. Платформа содержит инструменты для трекинга и версионирования экспериментов, ML-моделей, данных и других артефактов, инструменты для деплоя и обновления ML-моделей в production.
Какие инструменты есть на платформе?
В Cloud ML Platform доступны JupyterHub и MLflow: инструменты преднастроены и интегрированы между собой. В разработке находятся JupyterHub в Kubernetes.
Как начать работать с ML Platform?
Подключение и управление Cloud ML Platform доступно через панель управления в личном кабинете пользователя VK Cloud <a href="https://mcs.mail.ru/app/services/ml-platform" style="color:#0187F6;" target= "_blank">в разделе «ML Platform»</a>. Подробнее о работе с сервисом можно узнать в <a href="https://mcs.mail.ru/docs/ru/ml/mlplatform" style="color:#0187F6;" target= "_blank">«Документации»</a>.
Сколько стоит сервис?
Оплата сервиса Cloud ML Platform доступна по модели pay-as-you-go – только за использованные ресурсы. Воспользуйтесь калькулятором для расчета стоимости.
Документация
Не нашли ответ на свой вопрос?
Задайте его нам на портале поддержки, и мы оперативно ответим.